买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种图像背景虚化方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211727237.0，技术领域涉及：G06T3/053；该发明授权一种图像背景虚化方法、装置和设备是由刘怡俊;林振溢;叶武剑设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像背景虚化方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像背景虚化方法、装置和设备，包括：构建出初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型后，采用接收到的样本图像集进行模型训练并确定总损失函数值，通过解析总损失函数值对初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型进行优化，当总损失函数值收敛时输出目标深度图像生成模型和目标虚化图像生成模型，当接收到目标图像时，采用视觉里程计算法构建对应的目标稀疏深度图，通过目标深度图像生成模型根据目标图像和目标稀疏深度图构建对应的目标深度图，基于目标深度图，通过目标虚化图像生成模型构建对应的目标背景虚化图。在整个图像背景虚化处理过程中，通过多模型融合，使生成的背景虚化图像的图像质量更佳。

本发明授权一种图像背景虚化方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种图像背景虚化方法，其特征在于，包括： 当接收到样本图像集时，构建初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型； 采用所述样本图像集分别训练所述初始深度图像生成模型和所述初始虚化图像生成模型，确定总损失函数值； 根据所述总损失函数值对初始深度图像生成模型和初始虚化图像生成模型进行优化，直至所述总损失函数值收敛，输出目标深度图像生成模型和目标虚化图像生成模型； 当接收到目标图像时，采用视觉里程计算法构建对应的目标稀疏深度图； 根据所述目标图像和所述目标稀疏深度图，通过所述目标深度图像生成模型构建对应的目标深度图； 基于所述目标深度图，通过所述目标虚化图像生成模型构建对应的目标背景虚化图； 所述目标深度图像生成模型包括目标稀疏自动编码器、目标深度估计器和目标跳跃连接模块；所述根据所述目标图像和所述目标稀疏深度图，通过所述目标深度图像生成模型构建对应的目标深度图的步骤，包括： 将所述目标稀疏深度图输入目标稀疏自动编码器，生成目标密集深度图； 采用所述目标深度估计器对所述目标图像、目标稀疏深度和目标密集深度图进行深度估计，构建目标反向深度图； 通过所述目标跳跃连接模块对目标密集深度图进行特征提取，输出目标残差密集深度图； 对所述目标反向深度图和所述目标残差密集深度图进行特征相加，输出目标视差图； 按照目标图像和目标视差图对应的目标深度图像权重进行逐元素图像加权运算，生成目标深度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。