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龙图腾网获悉株式会社日立高新技术申请的专利画质改善系统及画质改善方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116157892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080105370.5，技术领域涉及：H01J37/22；该发明授权画质改善系统及画质改善方法是由石川昌义;小松壮太;丰田康隆;筱田伸一设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本画质改善系统及画质改善方法在说明书摘要公布了：提供一种在通过机器学习来进行低画质图像的画质改善的画质改善系统以及画质改善方法中，对于每次拍摄时图像容易变化的试样，也能够以适当的示教信息进行学习的高精度且高可靠性的画质改善系统以及画质改善方法。一种画质改善系统，其进行低画质图像的画质改善，其具备：画质改善部，其进行低画质图像的画质改善；变形预测部，其预测在所输入的低画质图像列中包含的第一低画质图像和与所述第一低画质图像不同的第二低画质图像之间产生的变形量；以及变形修正部，其基于由所述变形预测部预测出的所述变形量来修正对所述第一低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第一预测图像、所述第二低画质图像、以及对所述第二低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第二预测图像中的任意一个，进行学习使得所述变形修正部修正后的所述第一预测图像与所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小，或者使得所述第一预测图像与所述变形修正部修正后的所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小。

本发明授权画质改善系统及画质改善方法在权利要求书中公布了：1.一种画质改善系统，其进行低画质图像的画质改善，其特征在于，具备： 画质改善部，其进行低画质图像的画质改善； 变形预测部，其预测在所输入的低画质图像列中包含的第一低画质图像和与所述第一低画质图像不同的第二低画质图像之间产生的变形量；以及 变形修正部，其基于由所述变形预测部预测出的所述变形量来修正对所述第一低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第一预测图像、所述第二低画质图像、以及对所述第二低画质图像应用所述画质改善部的处理而得到的第二预测图像中的任意一个， 进行学习使得所述变形修正部修正后的所述第一预测图像与所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小，或者使得所述第一预测图像与所述变形修正部修正后的所述第二低画质图像或所述第二预测图像的损失函数的评价变小。

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