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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310214812.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法是由韩元;袁东辉;朱愉洁;高军;王超;涂安琪设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法，包括：步骤S1训练若干初始模型，筛选得到若干筛后模型；步骤S2各筛后模型输出不同筛后预测值，计算得到各筛后预测值间的相关性及预测准确率；步骤S3对筛后模型各输入参数所占比重调整得到若干优化模型；步骤S4计算得到各优化预测值间的相关性及预测准确率；步骤S5对各优化模型各输入参数所占的比重调整得到调整后的优化模型；步骤S6判断最近预测准确率最高的优化模型与上一次预测准确率最高的优化模型间的预测准确率差值是否低于预设阈值：若是，则将最近预测准确率最高的优化模型作为最终模型输出；若否，则转向步骤S5。本发明提升了对NOx输出含量的预测精度。

本发明授权一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多神经网络的SNCR脱硝预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1，利用预设的数据集训练得到若干不同的初始模型，将各所述初始模型的预测输出值与所述数据集中的真实输出值比对，根据比对结果筛选各所述初始模型，得到若干筛后模型； 步骤S2，根据比对结果依次运行各所述筛后模型以输出不同筛后预测值，根据各所述筛后预测值与当前状态下的NOx真实排放量之间的关系计算得到各所述筛后预测值之间的相关性以及各所述筛后预测值的预测准确率； 步骤S3，根据各所述筛后预测值之间的相关性以及各所述筛后预测值的预测准确率对各所述筛后模型的各输入参数所占的比重进行调整得到若干优化模型，各所述优化模型用于输出优化预测值； 步骤S4，根据各所述优化预测值与所述NOx真实排放量之间的关系计算得到各所述优化预测值之间的相关性以及各所述优化预测值的预测准确率； 步骤S5，根据各所述优化预测值之间的相关性以及各所述优化预测值的预测准确率对各所述优化模型的各所述输入参数所占的比重进行调整得到调整过后的所述优化模型； 步骤S6，根据各所述优化预测值与所述NOx真实排放量之间的关系计算得到各所述优化预测值的预测准确率，判断最近一次调整后预测准确率最高的所述优化模型与上一次调整后预测准确率最高的所述优化模型之间的预测准确率差值是否低于预设阈值： 若是，则将最近一次调整后预测准确率最高的所述优化模型作为最终模型输出； 若否，则转向步骤S5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路21号内蒙古电力科学研究院科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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