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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法、装置、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211536551.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法、装置、介质是由谢飞;魏海军设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法、装置、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法、装置、介质，所述方法获取待检测图像，将待检测图像转换为预设格式后，输入预训练好的神经网络模型，获取输出数据，根据输出数据，获取识别结果，其中，预训练好的神经网络模型的获取过程包括如下步骤：获取多个原始铁谱图像，针对每一张原始铁谱图像，获取聚合后的图像；根据多个原始铁谱图像和对应的聚合后的图像，生成训练样本集；基于训练样本集对神经网络模型进行训练，损失函数值达到预设收敛条件后，获得预训练好的神经网络模型。与现有技术相比，本发明为神经网络模型提供了更大的感受野，同时减少了计算的资源消耗，加快识别速度。

本发明授权基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法、装置、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维通信聚合机制的铁磁磨粒识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待检测图像，将所述待检测图像转换为预设格式后，输入预训练好的神经网络模型，获取输出数据，根据所述输出数据，获取识别结果， 其中，所述的预训练好的神经网络模型的获取过程包括如下步骤： 获取多个原始铁谱图像，针对每一张所述原始铁谱图像，根据原始铁谱图像的宽度，获取重构后图像的宽度，根据所述原始铁谱图像及所述重构后图像的宽度，在所述原始铁谱图像的通道维度上进行分割重建，获取当前原始铁谱图像分割重建后各通道的数据，将各通道上的数据放到同一位置的对应通道上，获取聚合后的图像； 根据所述多个原始铁谱图像和对应的聚合后的图像，生成训练样本集； 基于所述训练样本集对神经网络模型进行训练，损失函数值达到预设收敛条件后，获得所述预训练好的神经网络模型， 所述的重构后图像的宽度采用下式计算： 式中，为所述重构后图像的宽度，为原始铁谱图像的高度， 在所述原始铁谱图像的通道维度上进行分割重建包括如下步骤： 分别对所述原始铁谱图像的R通道、G通道及B通道进行分割重建， 所述的R通道的分割重建采用下式进行： 式中，为所述原始铁谱图像的R通道数据，为所述重构后图像的宽度， 所述的G通道的分割重建采用下式进行： 式中，为所述原始铁谱图像的R通道数据，为所述重构后图像的宽度， 所述的B通道的分割重建采用下式进行： 式中，为所述原始铁谱图像的R通道数据，为所述重构后图像的宽度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海事大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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