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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310147904.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质是由浦嘉澍;张荣升;吕唐杰;范长杰设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取目标玩家的行为序列、画像特征以及购买特征；利用预先训练好的双塔预测模型中左塔模型，融合所述行为序列、画像特征以及购买特征，确定目标玩家的行为表征数据；基于行为表征数据与礼包表征数据，确定所述目标玩家与每个候选推荐礼包之间的推荐匹配度；根据每个候选推荐礼包的推荐匹配度，确定推荐给目标玩家的目标推荐礼包。这样，可以利用目标玩家的行为序列、画像特征以及购买特征三个方面的特征，实时地确定出适合推荐给目标玩家的目标推荐礼包，可以提高推荐结果的准确性。

本发明授权一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： 获取目标玩家的行为序列、画像特征以及购买特征；其中，所述行为序列包括目标玩家在游戏过程中所产生的游戏行为数据；所述购买特征包括目标玩家在特定时间点上购买游戏礼包所产生的游戏礼包数据； 利用预先训练好的双塔预测模型中左塔模型，融合所述行为序列、所述画像特征以及所述购买特征，确定所述目标玩家的行为表征数据； 基于所述行为表征数据与礼包表征数据，确定所述目标玩家与每个候选推荐礼包之间的推荐匹配度；其中，所述礼包表征数据为通过所述双塔预测模型中右塔模型确定出的；所述礼包表征数据包括每个候选推荐礼包的商品特征和价格特征； 根据每个候选推荐礼包的推荐匹配度，确定推荐给所述目标玩家的目标推荐礼包； 所述利用预先训练好的双塔预测模型中左塔模型，融合所述行为序列、所述画像特征以及所述购买特征，确定所述目标玩家的行为表征数据，包括： 参考于所述画像特征向量，利用所述左塔模型中的特征融合层中的特征提取模块，从所述行为序列张量中提取出特定行为序列，得到所述目标玩家的待过滤行为张量； 通过所述特征融合层中的第一过滤模块，对所述待过滤行为张量或所述画像特征向量进行线性处理，确定对所述待过滤行为张量进行无效行为序列过滤时所参考的目标过滤向量； 基于所述目标过滤向量，通过计算哈达玛积的方式，滤除所述待过滤行为张量中所携带的无效行为序列，确定所述目标玩家的目标行为张量； 通过所述特征融合层中的第二过滤模块，滤除所述画像特征向量中所携带的无效画像特征，得到所述目标玩家的目标画像向量； 拼接所述目标行为张量、所述目标画像向量以及所述购买特征向量，得到所述目标玩家的融合特征向量； 利用所述左塔模型中的特征编码层，对所述融合特征向量进行特征编码，得到所述目标玩家行为表征数据的行为表征张量。

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