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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利网关识别方法、网关识别装置、存储介质与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211700429.2，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权网关识别方法、网关识别装置、存储介质与电子设备是由王耀民;马斌;蒋燕;夏惠铭;李东鸿;朱朝晖设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本网关识别方法、网关识别装置、存储介质与电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种网关识别方法、网关识别装置、存储介质与电子设备，涉及宽带接入技术领域。该网关识别方法包括：从目标用户的待识别用户网络数据中提取预设维度数据；所述预设维度数据包括：网关MAC前缀、固网宽带用户状态、第一预设周期内的认证成功次数、第一预设周期内的异常掉线次数；对所述预设维度数据进行预处理，形成所述目标用户的待识别特征数据；采用预先训练的机器学习模型对所述待识别特征数据进行处理，得到所述目标用户的网关识别结果。本公开能够检测更多故障场景的同时，节约了人力成本和时间成本。

本发明授权网关识别方法、网关识别装置、存储介质与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网关识别方法，其特征在于，包括： 从目标用户的待识别用户网络数据中提取预设维度数据；所述待识别用户网络数据包括固网宽带业务信息数据，认证记录数据，上下线清单数据，MAC前缀与网关厂商、型号的映射数据；所述预设维度数据包括：网关MAC前缀、固网宽带用户状态、第一预设周期内的认证成功次数、第一预设周期内的异常掉线次数； 按照所述目标用户的用户标识，将每个所述第一预设周期内的所述预设维度数据形成一个数据组，并将多个所述第一预设周期的数据组进行组合，形成所述目标用户的待识别特征数据； 从样本用户的用户网络数据中提取预设维度的样本数据，进行预处理以形成样本特征数据，并根据所述样本用户的报障工单处理数据得到与所述样本特征数据对应的网关识别标签数据； 基于所述样本特征数据和所述网关识别标签数据，构建训练数据集和测试数据集； 所述网关识别标签数据为第一数值指示所述样本用户的网关存在异常，为第二数值指示所述样本用户的网关不存在异常； 所述基于所述样本特征数据和所述网关识别标签数据，构建训练数据集和测试数据集，包括： 采用第一数值的所述网关识别标签数据及其对应的样本特征数据构建所述训练数据集； 采用第一数值的所述网关识别标签数据及其对应的样本特征数据、以及第二数值的所述网关识别标签数据及其对应的样本特征数据构建所述测试数据集； 利用所述训练数据集训练机器学习模型，并利用所述测试数据集测试所述机器学习模型，直到测试所述机器学习模型的结果达到预定要求，确定完成对所述机器学习模型的训练； 采用预先训练的所述机器学习模型对所述待识别特征数据进行处理，得到所述目标用户的网关识别结果；所述网关识别结果表征所述目标用户的网关属于正常网关还是非正常网关，所述非正常网关表征所述网关存在质量问题。

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