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龙图腾网获悉讯飞医疗科技股份有限公司申请的专利实体识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211712884.4，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权实体识别方法、装置、电子设备及存储介质是由肖飞;冯韬;易显维;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;魏思;胡国平;陈祖吉设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中，得到待识别文本对应的实体标签；其中，实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与实体识别规则相匹配的第一训练样本，并利用嵌入实体识别规则后的第一训练样本进行实体识别训练得到，与实体识别规则相匹配的第一训练样本，包括能够通过实体识别规则识别样本中的实体的文本样本。采用本方案，将预先构建的实体识别规则融入到实体识别模型中，实体识别规则可以在样本较少时，也能得到较高的识别效果，因此，融入了实体识别规则的实体识别模型，能够提高实体识别模型的准确率，从而提高医疗文本的命名实体识别的准确率。

本发明授权实体识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体识别方法，其特征在于，包括： 将待识别文本输入到预先训练的实体识别模型中，得到所述待识别文本对应的实体标签； 其中，所述实体识别模型至少通过将预先构建的实体识别规则嵌入与所述实体识别规则相匹配的第一训练样本，并利用嵌入所述实体识别规则后的所述第一训练样本进行实体识别训练得到，与所述实体识别规则相匹配的第一训练样本，包括能够通过所述实体识别规则识别样本中的实体的文本样本； 通过将预先构建的实体识别规则嵌入与所述实体识别规则相匹配的第一训练样本，并利用嵌入所述实体识别规则后的所述第一训练样本进行实体识别训练得到实体识别模型，包括： 基于有限自动状态机的转换规则，对预先构建的实体识别规则进行规则表征，得到包含所述实体识别规则的规则特征，将所述规则特征嵌入到与预先构建的实体识别规则相匹配的第一训练样本对应的样本特征中，得到所述第一训练样本对应的输入特征； 将所述输入特征输入到神经网络中进行实体识别，得到所述第一训练样本对应的输出标签； 根据利用所述实体识别规则确定的所述第一训练样本对应的样本标签和所述输出标签，对所述神经网络的网络参数进行调整，得到实体识别模型。

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