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龙图腾网获悉魔门塔(苏州)科技有限公司申请的专利驾驶员状态判断方法、装置及驾驶员监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111437909.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶员状态判断方法、装置及驾驶员监控系统是由李源;王晋玮;黄俊;沈鹏程设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶员状态判断方法、装置及驾驶员监控系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种驾驶员状态判断方法、装置及驾驶员监控系统，该方法通过获取驾驶员监控任务中回归任务的真值和预测值，进而，根据该真值，确定第一连续概率分布函数，根据该预测值，确定第二连续概率分布函数，并基于分类任务对应的损失函数，以及上述函数，获得上述回归任务对应的损失函数，基于该损失函数，获得训练好的神经网络模型，该神经网络模型输入驾驶员数据，输出驾驶员的预测值和置信度。从而，本申请可以通过上述神经网络输出的置信度，对上述神经网络输出的预测结果进行判定，提高后续基于上述神经网络输出的预测结果来判断驾驶员状态的准确率，及时识别出驾驶员不利于车辆的安全行驶的行为，大大降低车辆发生事故的概率。

本发明授权驾驶员状态判断方法、装置及驾驶员监控系统在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员状态判断方法，其特征在于，包括： 获取驾驶员监控任务中回归任务的真值和预测值，并根据所述真值，确定第一连续概率分布函数，根据所述预测值，确定第二连续概率分布函数； 基于所述驾驶员监控任务中分类任务对应的损失函数，以及所述第一连续概率分布函数和所述第二连续概率分布函数，获得所述回归任务对应的损失函数； 基于所述回归任务对应的损失函数，获得训练好的神经网络模型，其中，所述神经网络模型输入第一驾驶员数据，输出所述第一驾驶员的预测值和置信参数； 获取第二驾驶员数据，基于所述第二驾驶员数据和所述神经网络模型，获得所述第二驾驶员的预测值和置信参数，并基于所述第二驾驶员的置信参数，确定置信度，根据所述置信度和所述第二驾驶员的预测值，对所述第二驾驶员的状态进行判断；第一驾驶员数据和第一驾驶员数据均为驾驶员的人脸图像； 所述根据所述置信度和所述第二驾驶员的预测值，对所述第二驾驶员的状态进行判断，包括： 判断所述置信度是否大于预设阈值，所述预设阈值根据用于判断驾驶员状态的神经网络输出的驾驶员的预测值对应的置信度最小值确定； 若所述置信度大于所述预设阈值，则根据所述第二驾驶员的预测值，对所述第二驾驶员的状态进行判断。

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