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龙图腾网获悉广西慧云信息技术有限公司申请的专利一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211523420.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法是由陈大联;韦光亮;朱燕红;苏家仪;张玉国设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法，包括以下步骤：步骤S1.数据集制作；步骤S2.构建图像分割网络：将分层编码器、小卷积核模块、轻量级解码器作为图像分类网络；步骤S3.模型训练；步骤S4.模型推理：将步骤3中训练好的图像分割网络模型参数加载至步骤2的图像分割网络，并将步骤1中测试集的茉莉花种植区遥感的图像数据依次输入至网络进行推理，得到分割预测图像数据。本发明根据茉莉花种植区域遥感图像具有相关性的特点，改进算法模型的网络结构，提高分割识别的速度和准确度，减小模型体积，提升模型泛化性。

本发明授权一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1.数据集制作：收集海量茉莉花种植区域遥感的图片数据，所述图片数据按一定的比例划分训练集、验证集与测试集； 步骤S2.构建图像分割网络：将分层编码器、小卷积核模块、轻量级解码器作为图像分类网络；所述分层编码器用于将输入的图片数据分成若干个图像块并将图像块转化为具有多尺度特征及突出纹理特征的特征图数据；所述小卷积核模块用于标记每个图像块的位置信息；所述轻量级解码器用于对特征图数据进行解码获得输入的图片数据的分割预测图像数据并输出；所述分割预测图像数据为能够预测茉莉花的种植区域的图像数据； 所述分层编码器的设计，包括以下步骤： 1将输入的图片数据分成若干个图像块； 2将图像块通过下式转化为特征向量： 1； 其中，表示输入图片的高，表示输入图片的宽，表示每个图像块的维度，表示第i个图像块维度； 3添加缩放因子； 4通过公式2将的特征图转化为维度的第一特征图数据，再经过公式3转化为维度的第二特征图数据： ； ； 其中，N是所有图像块的数量；所述小卷积核模块采用前馈神经网络，并使用前馈神经网络的的卷积核来表达图像块间的位置信息；所述轻量级解码器由若干个解码器组成，每个解码器由三个子层连接组成，子层中包含多头注意力机制、规范化层和前馈全连接网络； 所述第二特征图数据作为输入轻量级解码器的特征图数据； 步骤S3.模型训练：将步骤S1的训练集的茉莉花种植区遥感的图像数据输入至步骤S2中的图像分割网络，采用步骤S2中构建的网络进行训练图像分割网络的参数，训练过程中，将步骤S1的验证集输入至图像分割网络进行验证；最终获得图像分割网络模型参数； 步骤S4.模型推理：将步骤S3中训练好的图像分割网络模型参数加载至步骤S2的图像分割网络，并将步骤S1中测试集的茉莉花种植区遥感的图像数据依次输入至网络进行推理，得到分割预测图像数据。

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