河南理工大学;昆山点溶智能科技有限公司孙抗获国家专利权
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龙图腾网获悉河南理工大学;昆山点溶智能科技有限公司申请的专利基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211548952.8，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置是由孙抗;李睿;赵来军;董树春设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置。该方法包括：采集已知绝缘缺陷类型的电缆的局部放电信号，构建得到数据集；对数据集中的每个样本进行相空间重构，生成该样本的点云数据；基于持续同调对该样本的点云数据进行拓扑空间建模以提取拓扑特征；将该样本的拓扑特征转换为持久态势曲线和或贝蒂曲线；将数据集分为训练集和测试集，将训练集中每个样本的持久态势曲线或贝蒂曲线作为给定高压电缆模式识别模型的输入对其进行训练；采集待检测电缆的局部放电信号，并根据局部放电信号得到待检测电缆的持久态势曲线或贝蒂曲线，将持久态势曲线或贝蒂曲线输入至训练好的高压电缆模式识别模型中，得到识别结果。
本发明授权基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集已知绝缘缺陷类型的电缆的局部放电信号，每个局部放电信号作为一个样本，对应绝缘缺陷类型作为样本标签，构建得到包含M个样本的数据集； 步骤2：对所述数据集中的每个样本进行相空间重构，生成该样本的点云数据；基于持续同调对该样本的所述点云数据进行拓扑空间建模以提取拓扑特征；将该样本的所述拓扑特征转换为持久态势曲线和或贝蒂曲线； 步骤3：将所述数据集分为训练集和测试集，将训练集中每个样本的持久态势曲线或贝蒂曲线作为给定高压电缆模式识别模型的输入对其进行训练； 步骤4：采集待检测电缆的局部放电信号，并根据所述局部放电信号得到待检测电缆的持久态势曲线或贝蒂曲线，将所述持久态势曲线或所述贝蒂曲线输入至训练好的高压电缆模式识别模型中，得到识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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