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龙图腾网获悉高通股份有限公司申请的专利使用机器学习系统的实例自适应图像和视频压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116250236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180063932.9，技术领域涉及：H04N19/13；该发明授权使用机器学习系统的实例自适应图像和视频压缩是由T·J·范罗森达尔;I·A·M·胡伊本;T·S·科亨设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用机器学习系统的实例自适应图像和视频压缩在说明书摘要公布了：描述了用于使用机器学习系统来压缩数据以及调谐机器学习系统以压缩数据的技术。示例过程可以包括：通过神经网络压缩系统例如，在训练数据集上训练的接收输入数据以便通过所述神经网络压缩系统压缩。所述过程可以包括：确定用于所述神经网络压缩系统的一组更新，所述一组更新包括使用所述输入数据调谐的经更新的模型参数。所述过程可以包括：通过所述神经网络压缩系统使用潜在先验生成包括所述输入数据的经压缩的版本的第一比特流。所述过程还可以包括：通过所述神经网络压缩系统使用所述潜在先验和模型先验生成包括所述经更新的模型参数的经压缩的版本的第二比特流。所述过程可以包括：输出所述第一比特流和所述第二比特流以传输到接收机。

本发明授权使用机器学习系统的实例自适应图像和视频压缩在权利要求书中公布了：1.一种用于数据处理的装置，包括： 存储器；以及 耦合至所述存储器的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为： 通过神经网络压缩系统接收输入数据以便通过所述神经网络压缩系统进行压缩； 确定用于所述神经网络压缩系统的一组更新，所述一组更新包括编码器模型的一个或多个经更新参数，所述一个或多个经更新参数使用所述输入数据而调谐； 通过所述神经网络压缩系统使用潜在先验以及所述一个或多个经更新参数来生成包括所述输入数据的经压缩的版本的第一比特流； 通过所述神经网络压缩系统使用所述潜在先验和模型先验生成包括所述一个或多个经更新参数的经压缩的版本的第二比特流；以及 输出所述第一比特流和所述第二比特流以传输到接收机， 其中，为生成所述第二比特流，所述一个或多个处理器被配置为： 通过所述神经网络压缩系统使用所述一个或多个经更新参数将所述输入数据编码为所述输入数据的潜在空间表示；以及 通过所述神经网络压缩系统使用所述潜在先验将所述潜在空间表示熵编码为所述第一比特流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高通股份有限公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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