武汉科技大学王博获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116299175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310309073.8,技术领域涉及:G01S5/18;该发明授权基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统是由王博;龙腾;曾庆蓉;毛晗;王奥博;朱瑞设计研发完成,并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统,该系统创建包括如下步骤:1自动化生成车身内外三维曲面:基于采集的车身及车内RGBD数据,参考多视图几何对应生成车身曲线模型算法,结合深度点云,利用曲面生成、拼接及优化算法生成G2连续三维曲面模型模板,进一步利用拓扑一致性规则,对新的曲线模型快速生成对应的三维曲面模型。本发明利用分布式麦克风阵列的车内噪声源识别;噪声源的车身内外三维曲面上的可视化显示;更加智能化的车载系统,车内噪声源的识别有利于驾驶员对车内噪声状况进行评估,进一步根据可视化的异响噪声源位置进行故障的解决与处理。
本发明授权基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统在权利要求书中公布了:1.基于分布式麦克风阵列的车载噪声源实时定位与可视化系统,其特征在于,该系统创建包括如下步骤: 1自动化生成车身内外三维曲面:基于采集的车身及车内RGBD数据,参考多视图几何对应生成车身曲线模型算法,结合深度点云,利用曲面生成、拼接及优化算法生成G2连续三维曲面模型模板,进一步利用拓扑一致性规则,对新的曲线模型快速生成对应的三维曲面模型; 2基于深度学习的不同噪声特征识别:通过在车内不同位置布置麦克风采集不同位置的噪声数据,创建各种工况下噪声源数据库,结合深度学习,对各类车身噪声进行分类及特征分析; 3分布式麦克风阵列的车内异响声源定位:建立车载分布式麦克风阵列,对车舱内部空间顶角位置布置若干个麦克风,用于采集车内实时语音数据,并利用盲源分离的理念,对麦克风阵列获取的数据,分离并定位车内异响噪声源; 4车载有限元三维网格声全息模型的建立:根据车身内外三维曲面进行网格划分,并生成网格模板,最终能够基于模板对任意给定的曲线模型生成三维网格模型,根据分离的各类噪声源进行异响点声源在封闭车内曲面S上的声场分布,并根据基尔霍夫积分计算位于S曲面内任意点的声场; 5搭建智能视听融合座舱系统平台:基于噪声源车内三维网格声全息模型,开发软件系统,搭建智能视听融合座舱系统,能够对不同位置处的噪声源进行声音复现,以及位置及能量的可视化。
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