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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种复述生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310245824.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种复述生成方法、装置、设备及存储介质是由黄书剑;赵千锋;戴新宇;张建兵;陈家骏设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复述生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复述生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取第一复述生成语料并分词处理，将得到的输入词序列X_1和标签词序列Y_1作为预训练数据集来训练神经网络模型M；获取并通过第二复述生成语料和神经网络模型M构建知识库，使包含第一复述生成语料和具有时效性的增量复述生成语料的第二复述生成语料中蕴含的复述生成知识以键值对的形式存在于知识库中，将获取第三复述生成语料分词处理得到的输入词序列X_3输入神经网络模型M进行预测，得到神经网络预测结果和查询向量；使用查询向量检索知识库，得到检索结果；融合神经网络预测结果和检索结果，生成最终的复述文本。知识库使复述系统有效迭代更新，并生成有决策依据的复述文本。

本发明授权一种复述生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复述生成方法，其特征在于：包括 获取第一复述生成语料，对所述第一复述生成语料分词处理，得到输入词序列X_1和标签词序列Y_1，将所述输入词序列X_1和标签词序列Y_1作为预训练数据集来训练神经网络模型M； 获取第二复述生成语料，通过所述第二复述生成语料和神经网络模型M构建知识库，使第二复述生成语料中蕴含的复述生成知识以键值对的形式存在于知识库中，所述第二复述生成语料包含第一复述生成语料和具有时效性的增量复述生成语料； 获取第三复述生成语料，对所述第三复述生成语料分词处理，得到输入词序列X_3,将所述输入词序列X_3输入所述神经网络模型M进行预测，得到神经网络预测结果和查询向量；使用查询向量检索知识库，得到检索结果；融合所述神经网络预测结果和所述检索结果，生成最终的复述文本； 其中通过所述第二复述生成语料和神经网络模型M构建知识库，使第二复述生成语料中蕴含的复述生成知识以键值对的形式存在于知识库中具体包括如下步骤： S21：对所述第二复述生成语料分词处理，得到输入词序列X_2和标签词序列Y_2； S22：将所述第二复述生成语料的输入词序列X_2前馈到所述神经网络模型M中，提取解码器的投射层的输入向量V_build，将所述输入向量V_build作为知识库的键Key； S23：将所述第二复述生成语料的标签词序列Y_2作为知识库的值Value，所述值Value代表的是正确的预测标签，将所述键Key和所述值Value按照标签词的位置一一对应，从而构成一组组的键值对； S24：对所述键值对建立索引，完成知识库的构建。

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