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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310347627.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备是由赵明哲;赵培双;普中勇;简云忠;段必辉;夏一丹;陈国志;杨关发;卢飞;崔东;王玥;赖建甫;尹文春;龙雪奎;胡旭敏设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本公开提出一种风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取风光水互补能源基地的风电历史数据、风电预测数据、光伏历史数据和光伏预测数据，根据风电历史数据和光伏历史数据，构建风光功率偏差概率分布模型，风光功率偏差概率分布模型用于指示风电预测偏差数据和光伏预测偏差数据，确定风电预测数据、光伏预测数据、风电预测偏差数据和光伏预测偏差数据的和值作为目标随机变量，基于目标随机变量构建优化调度模型，利用寻优算法对决策变量进行求解，由此，能够基于风光功率偏差概率分布模型准确描述风电和光伏出力预测的不确定性，从而保证调度过程的可靠性，有效提升风光水联合发电的调度效果。

本发明授权风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种风光水联合发电的优化调度方法，其特征在于，包括： 获取风光水互补能源基地的风电历史数据、风电预测数据、光伏历史数据，以及光伏预测数据； 根据所述风电历史数据和所述光伏历史数据，分别确定风电功率预测偏差的第一概率统计特性和光伏功率预测偏差的第二概率统计特性，基于所述第一概率统计特性和所述第二概率统计特性构建风光功率偏差概率分布模型；其中，所述风光功率偏差概率分布模型为广义逻辑分布模型，所述风光功率偏差概率分布模型用于指示与所述风电预测数据对应的风电预测偏差数据，以及与所述光伏预测数据对应的光伏预测偏差数据； 确定所述风电预测数据、所述光伏预测数据、所述风电预测偏差数据和所述光伏预测偏差数据的和值作为目标随机变量；其中，所述风电预测偏差数据与所述光伏预测偏差数据的和值通过卷积运算确定； 基于所述目标随机变量构建优化调度模型，其中，所述优化调度模型包括目标函数、决策变量和约束条件，所述目标函数用于指示所述优化调度模型的优化目标，所述目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于指示风光水总发电量最大，所述第二目标函数用于指示所述风光水互补能源基地失负荷及风电、光伏弃电期望最小，所述决策变量包括水电机组的出力，所述约束条件用于约束所述决策变量，所述约束条件包括常规约束条件、灵活性不足概率约束条件和极限破坏概率约束条件； 利用寻优算法对所述优化调度模型中的所述决策变量进行求解。

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