北京乐普智影科技股份有限公司唐子淑获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京乐普智影科技股份有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116309154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310253004.X,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种图像处理方法、装置及计算机设备是由唐子淑;左廷涛;吴丹;段娜娜设计研发完成,并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了:本发明公开一种图像处理方法、装置及计算机设备,其中,方法,通过分解待处理图像得到多种尺度图像以提取第一特征像素点;基于第一特征像素点在每种尺度图像上的邻域像素点,计算邻域像素点的梯度幅值和角度;统计相同角度的梯度幅值以形成角度幅值曲线图,并从角度幅值曲线图中选取最大值作为第一特征像素点的主方向;基于主方向及其垂直方向的方向距离系数,以得到第一特征像素点的平滑值和第一特征像素点的锐化值;处理第一特征像素点并输出结果。通过充分利用不同尺度图像的图像信息,并计算主方向及其垂直方向的方向距离系数,以及主方向的平滑值和垂直方向的锐化值,有利于精准处理原始的待处理图像,以免待处理图像发生丢失现象。
本发明授权一种图像处理方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取待处理图像,并通过预处理方式分解所述待处理图像得到多种尺度图像以提取第一特征像素点;获取待处理图像,并通过预处理方式分解所述待处理图像得到多种尺度图像以提取第一特征像素点,包括: 基于高斯核函数,分解待处理图像得到多种尺度图像; 基于预设灰度算法和投票机制,从多种尺度图像中提取第一特征像素点,以第一特征像素点为中心,在每种尺度图像中选取一个邻域,这个邻域大小与当前尺度图像的高斯核大小一样,计算该邻域内所有像素点的均值和方差为,设当前尺度图像的该第一特征像素点的灰度值为,当满足,为系统预制设的值,则认为该尺度图像的该像素点是第一特征像素点,再对于同一个位置上像素点,需要遍历所有不同尺度的图像,并通过投票机制,最终判断该像素点是否为第一特征像素点; 基于所述第一特征像素点在每种尺度图像上的邻域像素点,计算所述每种尺度图像上的邻域像素点的梯度幅值和角度; 统计所述每种尺度图像上的邻域像素点相同角度对应的所述梯度幅值以形成角度幅值曲线图,并从所述角度幅值曲线图中选取最大值作为所述第一特征像素点的主方向; 基于所述主方向及其垂直方向所属预设角度范围,计算所述预设角度范围的两端点角度值的方向距离系数,以得到所述第一特征像素点的平滑值和所述第一特征像素点的锐化值; 基于所述第一特征像素点的平滑值和所述第一特征像素点的锐化值,处理所述第一特征像素点并输出结果; 其中,基于所述主方向及其垂直方向所属预设角度范围,计算所述预设角度范围的两端点角度值的方向距离系数,以得到所述第一特征像素点的平滑值和所述第一特征像素点的锐化值,包括: 确定多个不同区间的预设角度范围; 基于所述多个不同区间的预设角度范围,确认所述主方向及其垂直方向所属的预设角度范围; 基于所述主方向所属的预设角度范围的两端点值,计算所述主方向对应的方向距离系数;基于所述垂直方向所属的预设角度范围的两端点值,计算所述垂直方向对应的方向距离系数; 基于所述主方向所属的预设角度范围的两端点值,计算所述第一特征像素点在所述待处理图像上的邻域像素点的灰度平均值;基于所述垂直方向所属的预设角度范围的两端点值,计算所述第一特征像素点在所述待处理图像上的邻域像素点的锐度值分量; 基于所述灰度平均值和所述主方向的方向距离系数,通过双线性插值算法计算所述第一特征像素点的平滑值;基于所述锐度值分量和所述垂直方向的方向距离系数,通过所述双线性插值算法计算所述第一特征像素点的锐度值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京乐普智影科技股份有限公司,其通讯地址为:100195 北京市海淀区闵庄路3号7号楼B01;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励