浙江大学冯结青获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319233.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法是由冯结青;陈雪梅设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法。该方法基于图像空间相关性，提取平滑图像块作为噪声估计样本，使用主成分分析方法分离真实信号和噪声，选择冗余维度数量估计噪声水平，极大的保证了噪声估计结果的精确性和鲁棒性。其对于单幅图像的噪声估计包括：选取足够数量的平滑图像块作为噪声估计样本；通过主成分分析方法分离噪声和真实信号；选择合适的冗余维度数量估计噪声水平。
本发明授权一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法在权利要求书中公布了：1.一种针对冷冻电子断层图像的噪声估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据空间相关性计算图像块纹理强度：对于三维电子断层图像，以步长滑动提取大小的图像块；在计算图像块纹理强度时，以相邻体素间差异较小的图像块作为纹理强度小的平滑图像块，筛选纹理强度最小的若干个图像块作为噪声估计样本；所述步长取值3；为图像块大小取值为8；所述根据图像块空间相关性计算纹理强度；使用体素间相关程度计算如下： ； 其中，表示与体素相邻的体素下标，表示和体素相邻的体素数量，x，y和z表示体素在三维图像中的空间坐标，每个体素周围存在26个相邻体素；再计算图像块内体素的均值来判断图像块的平滑程度； 2特征值分解：对筛选出的平滑图像块进行协方差矩阵特征值分解，所述图像块协方差矩阵的特征值是由若干个的主维度特征值和冗余维度特征值组成； 3确定冗余维度数量：剔除特征值集合中最大的特征值，当剩余的特征值集合中均值与中值相同时，得到冗余维度特征值数量；至此，其冗余维度特征值均值为噪声水平估计结果，且使用主成分分析方法完成电子断层图图像噪声估计。
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