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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161568.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统是由孟现勇;王浩;李祥超;顾湘设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，获取预设区域的环境特征信息，进行评估预测生成产流量预测信息与成产流方向预测信息；进而进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果，对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域，添加进融雪产流预测结果，解决了现有技术中对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离的技术问题，通过对融雪产流的判据进行预测，层级递进弱化预测偏差，进行路径择优筛选进一步保障预测结果的精准度。

本发明授权一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法，其特征在于，包括： 获取预设区域的环境特征信息，其中，所述环境特征信息包括积雪特征信息、地貌特征信息和气候特征信息； 根据所述气候特征信息和所述积雪特征信息进行融雪速率评估，生成融雪速率参数； 根据所述融雪速率参数进行产流量分析，生成产流量预测信息； 根据所述地貌特征信息进行产流方向分析，生成产流方向预测信息； 根据所述产流方向预测信息和所述产流量预测信息进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果； 根据所述流动路径预测结果对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域； 将所述产流积压量和所述产流积压区域，添加进融雪产流预测结果； 所述根据所述地貌特征信息进行产流方向分析，生成产流方向预测信息，包括： 所述地貌特征信息包括海拔特征信息； 根据所述海拔特征信息对所述预设区域进行聚类分析，生成区域聚类结果； 根据所述区域聚类结果，获取凹形区域分布信息； 根据所述凹形区域分布信息，确定所述产流方向预测信息； 所述根据所述产流方向预测信息和所述产流量预测信息进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果，包括： 根据所述产流方向预测信息，对所述凹形区域分布信息进行排列，获取凹形区域分布序列； 根据所述凹形区域分布序列，获取第i凹形区域； 根据所述第i凹形区域，从所述凹形区域分布序列提取第i+1凹形区域集合； 获取流动路径寻优适应度函数： 其中，表征第i凹形区域产流出口宽度，表征第i+1凹形区域集合中的第j个凹形区域产流入口宽度，表征第i凹形区域产流出口海拔高度，第i+1凹形区域集合中的第j个凹形区域产流入口海拔高度，表征的权重，表征的权重，表征第i+1凹形区域集合中的第j个凹形区域的适应度，为预设的最低重合阈值； 根据所述流动路径寻优适应度函数，遍历所述第i+1凹形区域集合进行流动路径预测寻优，获取所述流动路径预测结果。

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