买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东技术师范大学申请的专利一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310338491.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质是由梁鹏;沈响响;李梓源;郝刚;梁鹏飞;赵慧民;刘少鹏;涂航设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质，所述方法包括：将待检测图像输入至双分支特征提取网络中，分别提取出相似性特征和边缘伪影特征；将双分支提取出来的多尺度、多种类特征输入进特征融合解码器模块中进行特征融合，以增加上下文互补信息，去除干扰冗余信息；将融合后的特征经过注意力模块进行反解码，同时经过双线性插值上采样等后处理操作输出最终结果。本发明构建了新的深度学习框架，通过学习现有公共数据集来完成复制粘贴篡改图像源目标检测与定位任务。

本发明授权一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复制粘贴篡改图像数据检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测图像输入至双分支特征提取网络中，分别提取出相似性特征和边缘伪影特征； 将双分支提取出来的多尺度、多种类特征输入进特征融合解码器模块中进行特征融合，以增加上下文互补信息，去除干扰冗余信息，包括：将相似性检测分支主干网络提取出的四个层次特征，以及伪影检测分支提取出四个层次的特征对应叠加作为模块输入，其计算公式为：其中，为伪影检测分支第i个层次特征，为相似性检测分支第i个层次特征，表示特征通道叠加，叠加后的第i层特征为，其大小为；分别将特征通过一个卷积进行重采样，以实现将特征中包含的边缘信息与相似信息充分融合并相互联系；将第层重采样后的特征通过maxpooling将分辨率调整后传入i+1层与叠加；使用可学习的解码层对特征进行解码，每个解码层由一个卷积和一个反卷积组成，则解码层公式为：，上式中为经过解码后的第层特征，为解码函数，为maxpooling操作；通过使用可学习的解码层对特征进行解码，以获得四个融合后的特征；将四个融合后的特征送入一个双注意力输出模块，以输出3通道RGB最终预测图； 将融合后的特征经过注意力模块进行反解码，同时经过双线性插值上采样等后处理操作输出最终结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东技术师范大学，其通讯地址为：510665 广东省广州市天河区中山大道西293号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。