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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310399329.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置是由李旭;吴静萤;卫保国;李立欣设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置，遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法包括：基于超球彩色变换和信息统计获取融合图像整体的第一位数字分布特征；获取标准Benford定律预测的第一位数字分布特征；将融合图像整体的第一位数字分布特征与标准Benford定律预测的第一位数字分布特征进行分布度量获得光谱失真指数；根据光谱失真指数对融合图像的无参考光谱质量进行评估。本发明的遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置，具有评估结果准确且评估过程符合实际应用的特点。

本发明授权遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像融合的无参考光谱质量评估方法，其特征在于，包括： 基于超球彩色变换和信息统计获取融合图像整体的第一位数字分布特征； 获取标准Benford定律预测的第一位数字分布特征； 将所述融合图像整体的第一位数字分布特征与所述标准Benford定律预测的第一位数字分布特征进行分布度量获得光谱失真指数； 根据所述光谱失真指数对融合图像的光谱质量进行评估； 基于超球彩色变换和信息统计获取融合图像整体的第一位数字分布特征包括： 将所述融合图像进行超球彩色变换，获得超球面上多个角度分量； 对每个角度分量进行高斯标准化获得与角度分量数量相等的多个标准化角度分量； 基于融合图像每个标准化角度分量的统计信息对每个标准化角度分量进行特征提取； 计算融合图像整体的第一位数字分布特征； 基于融合图像每个标准化角度分量的统计信息对每个标准化角度分量进行特征提取包括： 提取标准化角度分量的每一个点数值从左向右的第一个非零数字； 对非零数字进行概率统计，记录同一个非零数字出现的概率； 按照非零数字从小到大的排列顺序，将所有非零数字的概率组成9维的标准化角度分量的第一位数字分布特征； 定义所述光谱失真指数为，融合图像整体的第一位数字分布特征为，标准Benford定律预测的第一位数字分布特征为； 将融合图像整体的第一位数字分布特征与标准Benford定律预测的第一位数字分布特征进行分布度量获得光谱失真指数为： 1 式中，fa,b是向量a与b之间的相似性度量函数。

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