买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏电子信息职业学院申请的专利一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381691.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统是由钱建波;于正永;蒋愚劼;贾建强;朱重龙;侍金巧;章早立;董进;赵青;吕吉林;朱刚;申万峰;杨安康设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全防御领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的网络安全防御系统无法对网络攻击数据进行综合分析以及特征标记导致安全防护效果较差的问题，具体是一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统，包括安全防御平台，所述安全防御平台通信连接有防御分析模块、周期管理模块、特征分析模块以及存储模块；所述防御分析模块用于对网络安全防御数据进行监测分析：生成监测周期，获取监测周期内安全防御平台的防御失败数据包；本发明可以对网络安全防御数据进行监测分析，从而根据防御系数的数值大小对监测对象的攻击危险性以及防御难度进行反馈，进而可以针对网络攻击特性进行针对性的防御升级。

本发明授权一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的大规模网络安全防御系统，其特征在于，包括安全防御平台，所述安全防御平台通信连接有防御分析模块、周期管理模块、特征分析模块以及存储模块； 所述防御分析模块用于对网络安全防御数据进行监测分析：生成监测周期，获取监测周期内安全防御平台的防御失败数据包；将防御失败数据标记为监测对象，获取监测对象的漏表数据LB以及攻表数据GB；通过对漏表数据LB以及攻表数据GB进行数值计算得到监测对象的防御系数FY；通过防御系数FY的数值大小将监测对象标记为普通对象或重点对象； 所述周期管理模块用于对监测周期内的防御失败数据进行周期性管理分析：获取监测周期内的重点对象数量并标记为重点数据，将重点数据与防御失败数据包中监测对象的数量比值标记为重点系数，将重点对象的网络攻击时刻与监测周期开始时刻的差值标记为重点时长，将所有重点对象的重点时长建立重点集合，对重点集合进行方差计算得到重偏系数，通过重点系数与重偏系数的数值大小对监测周期的防御特征进行标记； 所述特征分析模块用于对监测周期的防御特征进行监测分析； 漏表数据LB的获取过程包括：获取监测对象的漏洞类型，将相同漏洞类型在防御失败数据包中的出现次数标记为漏型值，将漏型值与防御失败数据包中监测对象的总数量的比值标记为漏表数据LB；攻表数据GB的获取过程包括：获取监测对象的攻击特征，将相同攻击特征在防御数据包中出现的次数标记为攻征值，将攻征值与防御失败数据包中监测对象的总数量的比值标记为攻表数据GB； 对监测周期的防御特征进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到重点阈值与重偏阈值，将监测周期的重点系数、重偏系数分别与重点阈值、重偏阈值进行比较：若重点系数小于重点阈值，则判定监测周期内的网络防御效果满足要求，将监测周期的防御特征标记为正常；若重点系数大于等于重点阈值且重偏系数大于等于重偏阈值，则判定监测周期内的网络防御效果不满足要求，将监测周期的防御特征标记为整体升级；若重点系数大于等于重点阈值且重偏系数小于重偏阈值，则判定监测周期内的网络防御效果不满足要求，将监测周期的防御特征标记为局部升级，对所有重点时长进行求和取平均值得到标记时长BJ，通过公式BJmin＝t1*BJ与BJmax＝t2*BJ得到标记阈值BJmin、BJmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95、1.05≤t2≤1.15，由标记阈值BJmin、BJmax构成标记范围，将标记范围发送至安全防御平台，安全防御平台接收到标记范围后将标记范围发送至管理人员的手机终端；将监测周期的防御特征发送至安全防御平台，安全防御平台将接收到的监测周期的防御特征发送至特征分析模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏电子信息职业学院，其通讯地址为：223003 江苏省淮安市高教园区枚乘东路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。