买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310333102.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法是由何杰;叶云涛;吴晓雨;张长健;秦鹏程;柏春广;严欣彤设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法，包括：构建包含U个样本的数据集；利用心率变异性指标确定样本的压力等级；随后提取样本视频数据中的街景图像元素特征变量和动力学参数特征变量，并组成样本特征向量；采用相关性分析和随机森林重要度分析的方法，对样本特征向量进行降维，对具有强相关性的特征变量进行转化或剔除处理；以压力等级为标签，与样本特征向量组成特征‑标签矩阵，并用于训练包含m种机器学习分类器的融合模型，将性能最好的融合模型用于驾驶人压力负荷的实时评估。本发明具有较高的评估精度，同时实时评估过程对驾驶人的驾驶体验几乎没有任何影响，确保了推广应用的可行性。

本发明授权一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于城市街景图像的驾驶人压力负荷实时评估方法，其特征在于，所述驾驶人压力负荷实时评估方法包括以下步骤： S10，在目标城市道路开展实车驾驶实验，根据驾驶人心率、车辆动力学和街景图像三类数据的采集频率在时间序列上对这三类数据进行匹配，并每间隔秒提取1个秒长度的样本，构建包含个样本的数据集； S20，对每个样本的心率数据进行时域分析和频域分析，根据相邻两次心跳间隔提取心率变异性指标，利用心率变异性指标确定样本的压力等级；随后提取样本视频数据中的街景图像元素特征变量和动力学参数特征变量，并组成样本特征向量； S30，采用相关性分析和随机森林重要度分析的方法，对样本特征向量进行降维，对具有强相关性的特征变量进行转化或剔除处理，最终保留重要度不低于重要度阈值的个特征变量； S40，以压力等级为标签，与样本特征向量组成特征-标签矩阵，并用于训练包含种机器学习分类器的融合模型，将性能最好的融合模型用于驾驶人压力负荷的实时评估； 其中，所述步骤S40包括以下步骤： 对降维后的样本数据集采用合成少数类过采样技术进行再平衡处理，利用再平衡后的数据集训练决策树、多元logit回归、梯度提升树、极限梯度提升树、类别型梯度提升树和轻型梯度提升树； 根据单个分类器的训练结果，采用堆叠法将每个分类器均作为元分类器，其他分类器作为基分类器逐一进行融合模型的结构设计，并保留G-均值和F1得分大于80%的融合模型； 采用Adaboost的数据集重采样技术对保留的融合模型进行进一步的性能优化，对融合模型进行最终性能评价，将性能最好的融合模型用于驾驶人压力负荷的实时评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。