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龙图腾网获悉浙江柔灵科技有限公司申请的专利一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116407138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310397884.8，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法是由晏水平;郑潜;刘冰设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法，包括如下具体步骤：步骤一：测试受试者的睡前记忆力测试值和睡后记忆力测试值，并采集受试者睡眠时的单导联EEG脑电数据和PSG多导联脑电数据；步骤二：对单导联EEG脑电数据进行分割；步骤三：对单导联EEG脑电数据进行睡眠分期；步骤四：计算纺锤波总数Nsp、纺锤波比率Rsp、纺锤波平均幅值Ampavg、纺锤波高低频比率R；步骤五：建立睡眠记忆巩固指数计算公式；步骤六：通过多元线性回归确定计算公式中的特征系数。本发明提供了一种睡眠记忆巩固指数的计算方法，通过睡眠记忆巩固指数能够直观地表征受试者睡眠后的记忆巩固水平。

本发明授权一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的睡眠记忆巩固指数的计算方法，其特征在于，包括如下具体步骤： 步骤一：受试者在睡眠前，通过记忆力测试法测试受试者的睡前记忆力测试值；受试者在睡眠过程中，采集受试者睡眠时的单导联EEG脑电数据和PSG多导联脑电数据，PSG多导联脑电数据自带分期标签；受试者在睡眠完成后，通过记忆力测试法测试受试者的睡后记忆力测试值； 步骤二：按照特定的分隔时长将单导联EEG脑电数据分割成若干个EEG脑电信号段si； 步骤三：采用深度学习模型对分割好的单导联EEG脑电数据进行睡眠分期，分为Wake期、REM期、N1期、N2期、N3期； 步骤四：计算所有处于N1期、N2期中的EEG脑电信号段si中的纺锤波总数Nsp、纺锤波比率Rsp、纺锤波平均幅值Ampavg、纺锤波高低频比率R； 步骤五：建立关于纺锤波总数Nsp、纺锤波比率Rsp、纺锤波平均幅值Ampavg、纺锤波高低频比率R的睡眠记忆巩固指数计算公式： M＝a*Nsp+b*Rsp+c*Ampavg+d*R+e 其中，M为睡眠记忆巩固指数，a、b、c、d、e分别为特征系数； 步骤六：通过睡前记忆力测试值以及睡后记忆力测试值得到睡眠记忆巩固测试值；收集多组测试数据，并以睡眠记忆巩固测试值作为睡眠记忆巩固指数M，对睡眠记忆巩固指数计算公式进行多元线性回归，确定睡眠记忆巩固指数计算公式中的特征系数a、b、c、d、e；利用睡眠记忆巩固指数计算公式计算受试者的睡眠记忆巩固指数M。

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