长沙理工大学唐小勇获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于BERT-BJNN-EMGCRF模型的在线口语理解系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310205015.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于BERT-BJNN-EMGCRF模型的在线口语理解系统是由唐小勇;许佳豪设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BERT-BJNN-EMGCRF模型的在线口语理解系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BERT‑BJNN‑EMGCRF模型的在线口语理解系统，包括如下步骤：S1、构建一个由共享网络、双向联合网络以及端到端屏蔽图的条件随机场组成的模型框架；S2、对S1所述的模型进行训练，更新整个网络模型的参数，得到语义槽填充与意图检测模型；S3、搭建一个由用户端和服务器端组成的在线系统；S4、将S2所述的语义槽填充与意图检测模型导入基于S3所述的在线系统中形成一个在线口语理解系统。本发明极大利用意图和语义槽之间的关联信息以及充分学习语义槽内及意图和语义槽之间标签对的兼容性隐式连接提高两个任务的整体性能，并实现在线方式对待检测对话文本句子中语义槽的提取和意图的检测。
本发明授权基于BERT-BJNN-EMGCRF模型的在线口语理解系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BERT-BJNN-EMGCRF模型的在线口语理解系统，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建一个由共享网络、双向联合网络以及端到端屏蔽图的条件随机场组成的模型框架，其中共享网络由“BERT”构成、双向联合网络由“BJNN”构成、端到端屏蔽图的条件随机场由“EMGCRF”构成； S2、对S1所述的模型进行训练，通过S1所述模型输出获得的两种预测向量和真实值的误差计算损失并更新整个网络模型的参数，得到语义槽填充与意图检测模型； S3、搭建一个由用户端和服务器端组成的在线系统； S4、将S2所述的语义槽填充与意图检测模型导入基于S3所述的在线系统中形成一个在线口语理解系统，系统的服务器根据用户从网页端提交的待检测的对话文本句子进行相应的处理并将结果异步返回到网页端，实现在线方式对待检测对话文本句子中语义槽的提取和意图的检测。
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