北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院李元昊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院申请的专利一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310238133.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法是由李元昊;赵兴哲;陈志扬;谢昱辉;胡程设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于合成孔径雷达技术领域，尤其涉及一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法。本发明的方法中，生成器使用具有良好保相性质的解缠网络VUR‑net，判别器使用马尔可夫判别器模型PatchGAN，可以解决传统深度学习网络不关心精度保持问题；本发明的方法中，为了防止网络结构崩溃，添加了伪循环一致性损失函数；本发明的方法中，由于通常直接得到的数据为缠绕的，所以设计的深度学习网络具有解缠这一非线性映射能力，为了增强网络的相位解缠能力，引入了相位解缠损失函数。
本发明授权一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式地球同步轨道合成孔径雷达三维形变智能反演方法，其特征在于该方法的步骤包括： 第一步，获取分布式地球同步轨道合成孔径雷达的轨迹信息； 第二步，每隔设定的时间间隔，分布式地球同步轨道合成孔径雷达根据第一步获取的轨迹信息对场景中心进行观测，每一次观测，获得不同视角的三幅SAR图像； 第三步，对第二步相同区域两次观测获得的三幅SAR图像对进行差分干涉处理，获得三幅图像的差分干涉相位图，去除2π缠绕后得到三幅图像的真实相位图； 第四步，采用第三步得到的三幅图像的差分干涉相位图和三幅图像的真实相位图作为训练集对深度学习网络进行训练； 第五步，使用第四步训练完成的生成器对三幅图像特征进行迁移和解缠； 第六步，根据第五步得到的迁移和解缠后的差分干涉相位图获得分布式地球同步轨道合成孔径雷达视线角度方向的一维形变数据，使用最小二乘法获得整个场景的三维形变反演。
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