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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116450825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310370314.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质是由刘弘一;蒲珂宇;杨一枭;贺瑶函;李金龙设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质，其文本分类方法包括：获取待处理的文本；将所述待处理的文本输入预先构建的文本分类模型进行处理，得到分类后的文本数据，其中，所述文本分类模型包括编码器、若干个自适应适配器、预设模板，所述文本分类模型基于所述编码器、若干个自适应适配器、预设模板以及优化器进行模型预测和集成学习训练得到。本发明解决了需要大量的标注数据的问题，提升模型训练的稳定性，减少训练所需的计算和存储资源。

本发明授权文本分类方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述文本分类方法包括以下步骤： 获取待处理的文本； 将所述待处理的文本输入预先构建的文本分类模型进行处理，得到分类后的文本数据，其中，所述文本分类模型包括预设模型、编码器、若干个自适应适配器、MASK模板，所述文本分类模型基于所述预设模型、编码器、若干个自适应适配器、MASK模板以及优化器进行模型预测和集成学习训练得到，其中，基于所述预设模型、编码器、若干个自适应适配器以及MASK模板构建初始分类模型，基于所述初始分类模型以及优化器进行模型预测和集成学习训练得到文本分类模型；其中，基于所述预设模型、编码器、若干个自适应适配器以及MASK模板构建初始分类模型包括： 将所述若干个自适应适配器加入预设模型中，生成适配器层； 通过预设模型中的适配器层，学习每个预先处理的文本样本数据的隐含描述，生成自适应任务模板； 在文本样本数据后面拼接若干个隐藏词token； 通过编码器对所述若干个隐藏词token进行处理，得到每个隐藏词token隐状态表示； 根据所述自适应任务模板和隐状态表示，获得MASK模板； 根据预先设定的标签向量，通过MASK模板计算每个隐状态表示和对应位置的标签向量的内积，得到初始分类模型。

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