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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利文本超框检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260648.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权文本超框检测方法、装置及电子设备是由吴迪;徐博磊;叶均杰设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本超框检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本超框检测方法、装置及电子设备，获取目标游戏界面的界面图像，基于目标游戏界面的文本框信息，确定界面图像中的目标检测区域；通过预先训练的文本超框检测模型对目标检测区域进行图像处理，得到处理结果；基于处理结果，确定目标游戏界面中显示的文本内容是否超出对应的文本框。该方式中，通过基于深度学习网络建立的文本超框检测模型对界面图像中与文本框对应的检测区域进行图像处理，进而确定目标游戏界面是否发生文本超框现象，提高了文本超框的检测精确度。

本发明授权文本超框检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本超框检测方法，其特征在于，包括： 获取目标游戏界面的界面图像，基于所述目标游戏界面的文本框信息，确定所述界面图像中的目标检测区域； 通过预先训练的文本超框检测模型对所述目标检测区域进行图像处理，得到处理结果； 基于所述处理结果，确定所述目标游戏界面中显示的文本内容是否超出对应的文本框； 所述文本超框检测模型通过以下方式训练： 基于预设的深度学习网络，建立初始模型； 从预设的样本集合中确定训练数据；所述训练数据包括局部界面图像，以及所述局部界面图像的标注参数；所述局部界面图像显示测试游戏界面中设置的文本框对应的文本内容；所述标注参数用于指示所述局部界面图像显示的文本内容是否超出对应的文本框； 将所述局部界面图像输入至所述初始模型，通过所述初始模型对所述局部界面图像进行图像处理，得到处理结果；所述处理结果包括所述局部界面图像显示的文本内容超出对应的文本框的概率参数； 基于预设的损失函数、所述局部界面图像的标注参数及处理结果，计算所述初始模型的损失值； 基于所述损失值，调整所述初始模型的网络参数；继续执行从预设的样本集合中确定训练数据的步骤，直至所述损失值收敛，将训练后的初始模型确定为文本超框检测模型。

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