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龙图腾网获悉清华大学申请的专利用于非知识密集型任务的检索增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310382374.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权用于非知识密集型任务的检索增强方法和装置是由刘洋;李鹏;王祎乐;郭至诚设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于非知识密集型任务的检索增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于非知识密集型任务的检索增强方法和装置，包括：获取待检索任务；将所述待检索任务输入至第一检索模块，在预存的数据库中进行检索，以获得第一预设数量个待选样本；将所述待选样本和所述待检索任务输入至第二检索模块，响应于任务提示对所述待选样本进行排序，并得到第二预设数量个检索样本；将所述检索样本输入至预存的答案生成模块中，以获得检索答案。本发明将检索分为两个阶段，在第一阶段使用第一检索模块获得待选样本，在第二阶段使用第二检索模块根据任务提示将待选样本重排，得到检索样本，根据检索样本获得检索答案。由于检索模块不需要进行训练，本发明可以在消耗较小的训练资源的同时，拥有较好适用性与较高准确度。

本发明授权用于非知识密集型任务的检索增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于非知识密集型任务的检索增强方法，其特征在于，包括： 获取待检索任务； 将所述待检索任务输入至第一检索模块，在预存的数据库中进行检索，以获得第一预设数量个待选样本； 将所述待选样本和所述待检索任务输入至第二检索模块，响应于任务提示对所述待选样本进行排序，并得到第二预设数量个检索样本； 将所述检索样本输入至预存的答案生成模块中，以获得检索答案； 其中，将所述待选样本和所述待检索任务输入至第二检索模块，响应于任务提示对所述待选样本进行排序，并得到第二预设数量个检索样本，具体包括： 获取任务提示； 响应于所述任务提示，基于所述待选样本和所述待检索任务，利用预先构建的语言模型对所述待选样本进行提示标注，以得到提示标注待选样本； 利用第一预设公式对所述提示标注待选样本进行编码，以得到所述提示标注待选样本的第一表征编码和第二表征编码； 基于所述第一表征编码、所述第二表征编码和所述任务提示，利用第二预设公式计算所述提示标注待选样本的样本相似度； 根据所述样本相似度采用预设顺序对所述提示标注待选样本进行重排； 选择前第二预设数量个提示标注待选样本作为检索样本； 其中，所述第一预设公式包括： ； 其中，表示第一表征编码，表示第二表征编码，表示任务提示，表示大语言模型，[a;b]表示a和b在字符串上连接，表示待检索任务，表示第i个提示标注待选样本； 所述第二预设公式包括： ； 其中，表示样本相似度，表示第一表征编码，表示第二表征编码，表示待检索任务，表示第i个提示标注待选样本，表示第j个提示标注待选样本，表示第二预设数量。

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