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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310578964.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法及装置是由苏育挺;马潇;井佩光设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法及装置，方法包括：使用不同尺度的滑动窗口生成三种尺度的短视频子序列作为输入；将每个尺度的输入均匀划分成局部块，使用innertransformer和outertransformer将局部块划分为小的补丁块，计算每个补丁块的注意力，将每个补丁块的注意力与该局部块的整体注意力一起送入outertransformer进行计算；innertransformer用于处理补丁块内的视觉信息，outertransformer用于处理将局部和补丁的特征聚合后的视觉信息，该视觉信息应用于短视频事件检测中。装置包括：处理器和存储器。本发明可以学习到图像中的不同视觉元素之间的关系和联系，从而提高分类任务的准确性。

本发明授权一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度注意力融合的短视频事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 使用不同尺度的滑动窗口生成三种尺度的短视频子序列作为输入； 将每个尺度的输入均匀划分成局部块，使用innertransformer和outertransformer将局部块划分为小的补丁块，计算每个补丁块的注意力，将每个补丁块的注意力与该局部块的整体注意力一起送入outertransformer进行计算； innertransformer用于处理补丁块内的视觉信息，outertransformer用于处理将局部和补丁的特征聚合后的视觉信息，该视觉信息应用于短视频事件检测中； 所述使用innertransformer和outertransformer将局部块划分为小的补丁块为： 将每个局部块进一步被划分为m个补丁块，即局部块由m个补丁块组成： ； 其中，是指第i个局部块的第j个补丁块； 通过线性投影，将其转换为嵌入序列： ； ； 其中，是指第j个补丁块的嵌入序列，而是指向量化操作； 利用transformer来探索局部块和补丁块之间的关系，过程表示为： ； ； 其中，=1,2，...，L是第个块的索引，并且L是堆叠块的总数；这部分是innertransformer模块，该过程通过计算局部块内任意两个补丁块之间的交互来建立补丁块之间的关系；为多头自注意力；LN为归一化；MLP为多层感知器； 所述将每个补丁块的注意力与该局部块的整体注意力一起送入outertransformer进行计算为： 通过线性投影将补丁块的序列转换嵌入到局部块中： ； 其中，补丁块的序列和全连接层使两者维数匹配以用于加法； 使用outertransformer模块实现嵌入： ； ； 用outertransformer来对局部块编码之间的关系进行建模。

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