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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利车辆DPF中颗粒物的确定方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116557119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513432.1，技术领域涉及：F01N9/00；该发明授权车辆DPF中颗粒物的确定方法、装置、计算机设备是由孟祥开;佀庆涛;刘斌;杨荣彬;阮尔博设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆DPF中颗粒物的确定方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车辆DPF中颗粒物的确定方法、装置、计算机设备、存储介质。该方法包括：获取车辆的当前工况数据和DPF中的当前压差数据；基于当前工况数据，确定与当前工况数据对应的碳载量预测模型，其中，碳载量预测模型包括碳载量和压差的对应关系；根据当前压差数据和DPF中的灰载量对应的灰载量压差，确定碳载量压差；根据碳载量预测模型和碳载量压差，确定车辆DPF中的碳载量。采用本申请的方法，一方面在确定碳载量时考虑了车辆的当前工况和当前压差，所以更加准确，另一方面在确定碳载量时排除了灰载量的干扰，从而进一步提高了确定的碳载量的准确性。

本发明授权车辆DPF中颗粒物的确定方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆DPF中颗粒物的确定方法，其特征在于，包括： 获取车辆的当前工况数据和所述车辆的DPF中的当前压差数据； 基于所述当前工况数据，确定与所述当前工况数据对应的碳载量预测模型，其中，所述碳载量预测模型包括碳载量和压差的对应关系； 根据所述当前压差数据和所述DPF中的灰载量对应的灰载量压差，确定碳载量压差； 根据所述碳载量预测模型和所述碳载量压差，确定车辆DPF中的碳载量； 所述基于所述当前工况数据，确定与所述当前工况数据对应的碳载量预测模型的步骤，包括： 获取多个训练样本数据，其中，各所述训练样本数据包括多个不同的工况数据以及对应在各工况数据下的多个碳载量和压差的对应关系； 构建多个架构不同的神经网络模型； 分别采用所述训练样本数据训练各神经网络模型，得到多个子预测模型； 构建初始的权重模型，将所述训练样本数据分别代入各子预测模型中，得到各子预测模型输出的压差-碳载量的对应关系序列； 基于初始的权重模型对各子预测模型输出的压差-碳载量的对应关系序列进行加权，基于加权后得到的压差-碳载量的对应关系序列与训练样本数据中的实际压差-碳载量的对应关系序列，对初始的权重模型进行训练，得到训练完成的权值模型；其中，权重模型对各子预测模型进行加权的权重之和为1； 根据训练完成的权重模型和多个子预测模型，确定第一预测模型；其中，所述第一预测模型包括工况数据与碳载量-压差的对应关系之间的对应关系； 根据所述当前工况数据和所述第一预测模型，确定所述当前工况数据所对应的碳载量和压差的对应关系，作为与所述当前工况数据对应的碳载量预测模型。

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