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北京航空航天大学陈佳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116628226B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310663506.X,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法及系统是由陈佳;张任宇设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法和控制系统,属于知识图谱访问技术领域,设计用户动态属性用于刻画用户的兴趣偏好和擅长邻域以及访问行为等,并给出相关动态属性是如何接受用户行为并完成动态属性值的修改。之后,设计系统中的用户类型,并给出用户类型之间的转换关系。最后,结合用户动态属性和用户角色类型,设计应用于由多个领域图谱联合构成的多维度领域知识图谱系统的动态授权策略,设计每种类型用户可以访问的多维图谱系统中的节点类型和节点层次。并且为了让动态授权策略适应图谱更新,实时获取多图谱中节点的层次信息,实现对图谱中资源的动态访问控制。

本发明授权基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于用户行为动态属性的知识图谱细粒度访问控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:设定知识图谱的存储模式,并对知识图谱图数据细粒度进行划分; S2:对用户动态属性进行设置和修改; S3:设计用户角色类型以及用户角色之间的转换; S4:基于细粒度划分后的知识图谱图数据,并根据用户动态属性以及用户角色类型设计针对读和写功能的动态授权策略,得到每种类型用户访问的知识图谱节点类型和节点层次; 其中,所述步骤S2中对于用户动态属性进行设置和修改的具体方法包括: S21:用户初次登入时,用户将选择学科领域中擅长或偏好的多个领域概念,并选取多个维度数据中的至多三种,初始化擅长概念和节点类型偏好属性,系统根据用户的动态行为去计算用户的近期偏好和贡献值,以更新其擅长领域; S22:在用户对领域内知识图谱有维护贡献时,计算贡献深度NodeLevel和贡献的数量ContriQuantity以获得本次贡献值ContriValue,累加至其图谱贡献值属性,系统定期累加用户当前对各子领域贡献值并排序,重新计算用户擅长概念并在系统中实现动态的访问控制授权; S23:用户重要程度属性由贡献度权重和身份权重共同计算,用于表征用户未来对图谱提供修改的可信度; S24:节点类型偏好属性的修改,依据用户的动态访问行为计算,系统记录用户对此节点类型的访问频数和时间,更新用户对此类节点类型的偏好值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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