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龙图腾网获悉北京海致星图科技有限公司申请的专利多模态搜索方法、装置、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310090103.0，技术领域涉及：G06F16/908；该发明授权多模态搜索方法、装置、存储介质和设备是由杨娟;杨再飞;翟士丹;胡蓉设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态搜索方法、装置、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态搜索方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：分别从多模态数据和待查询数据中提取深语义表征向量和浅语义表征内容，计算待查询数据的深语义表征向量与多模态数据的深语义表征向量的第一相似度，获得第一预设数目个多模态数据，计算待查询数据浅语义表征内容与多模态数据的浅语义表征内容的第二相似度，获得第二预设数目个多模态数据，将第一预设数目个多模态数据和第二预设数目个多模态数据组合后获得召回数据，提取召回数据的特征后输入特征组合模型，输出匹配得分，根据匹配得分获得多模态搜索结果。本发明能够针对待查询内容从多模态数据中一次性找到相应内容，搜索速度快且搜索准确率高。

本发明授权多模态搜索方法、装置、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 从多模态数据中提取多模态文本信息，获得多模态深语义表征向量和多模态浅语义表征内容； 从待查询数据中提取待查询数据信息，获得待查询数据的深语义表征向量和待查询数据的浅语义表征内容； 计算所述待查询数据的深语义表征向量和所述多模态深语义表征向量的第一相似度，根据第一相似度得分获得第一预设数目个多模态数据； 计算所述待查询数据的浅语义表征内容和所述多模态浅语义表征内容的第二相似度，根据第二相似度得分获得第二预设数目个多模态数据； 将所述第一预设数目个多模态数据和第二预设数目个多模态数据进行组合获得召回数据； 对所述召回数据提取特征后输入xgboost+LR模型，输出所述待查询数据与多召回数据的匹配得分，根据匹配得分获得所述待查询数据的多模态搜索结果，其中， 所述多模态数据包括各种类型的文档文本、图片、音频和视频，所述从多模态数据中提取多模态文本信息，获得多模态深语义表征向量和多模态浅语义表征内容包括： 对所述文档文本、图片、音频和视频分别进行解析，分别提取所述文档文本、图片、音频和视频中的标题、关键字、摘要和文本内容； 对所述标题、关键字和摘要进行向量化处理，获得多模态深语义表征向量，存入深语义表征数据库； 将所述标题和文本内容作为多模态浅语义表征向量，存入浅语义表征数据库。

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