陕西科技大学贺晨龙获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法及目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575253.0，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法及目标识别方法是由贺晨龙;李明明设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法及目标识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法及目标识别方法，调节方法包括：确定多个图像亮度值；将多个具有不同图像亮度值的源图像与模板进行匹配，得到多个用于评价匹配程度的互相关系数；拟合得到图像亮度值和互相关系数之间的关系曲线；确定关系曲线中互相关系数最大值对应的最优图像亮度值；将待处理图像的亮度调节为最优图像亮度值。本申请对图像亮度进行自适应调节后，使得源图像能够以最佳亮度进行模板匹配，从而保证模板匹配的成功率，提高模板匹配算法对环境变化的鲁棒性。
本发明授权用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法及目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于模板匹配的图像亮度自适应调节方法，其特征在于，包括： 确定多个图像亮度值：将预设的图像亮度值区间划分为多个间隔，将每个所述间隔的端点值作为多个所述图像亮度值； 将多个具有不同图像亮度值的源图像与模板进行匹配，得到多个用于评价匹配程度的互相关系数； 采用最小二乘法拟合得到所述图像亮度值和互相关系数之间的关系曲线； 确定所述关系曲线中互相关系数最大值对应的最优图像亮度值，根据预先确定的互相关系数阈值确定相应的图像亮度搜索区间，并采用三分法在所述图像亮度搜索区间中搜索所述最优图像亮度值； 将待处理图像的亮度调节为所述最优图像亮度值。
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