买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);北京首都机场物业管理有限公司申请的专利一种基于物联网的智能施药方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310527466.6，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于物联网的智能施药方法及系统是由王杰;刘瑜;卢书云;魏星;郭从设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能施药方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于物联网的智能施药方法及系统，包括：采集监测区域农作物的图像信息以及监测区域土壤环境特征信息，对所述采集的信息进行预处理；建立对比数据库，存储各种信息作物各生长阶段的图像特征信息、农作物生长的土壤环境特征信息、各种害虫的图像特征信息、不同生长状况的农作物施药种类和比例信息；建立深度卷积神经网络模型，通过训练样本数据对所述神经网络模型进行深度的学习和训练；通过深度卷积神经网络模型识别判断监测区域内的农作物生长情况、土壤环境信息、是否存在害虫和是否需要施药以及施药的种类；根据识别判断后的结果信息，选择施药种类和比例进行调配，通过自适应的工作方式对监测区域施药。

本发明授权一种基于物联网的智能施药方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能施药方法，其特征在于，包括： 采集监测区域农作物的图像信息以及监测区域土壤环境特征信息，对所述采集的信息进行预处理； 建立对比数据库，存储各种作物各生长阶段的图像特征信息、各农作物生长的土壤环境特征信息、各种害虫的图像特征信息、不同生长状况的农作物施药种类和比例信息； 建立深度卷积神经网络模型，通过训练样本数据对所述深度卷积神经网络模型进行深度的学习和训练； 通过深度卷积神经网络模型识别判断监测区域内的农作物生长情况、土壤环境情况、是否存在害虫和是否需要施药以及施药的种类； 根据识别判断后的结果信息，选择施药种类和比例进行调配，通过自适应的工作方式对监测区域施药； 其中，其特征在于，通过深度卷积神经网络模型识别判断监测区域内的农作物生长情况、土壤环境信息、是否存在害虫和是否需要施药以及施药的种类，具体包括： 将采集的土壤环境特征信息和农作物图像信息输入至识别深度卷积神经网络模型，得到输出值； 采用相似度计算法，将所述输出值与对比数据库中的数据进行相似度计算； 若所述相似度值大于阈值，则得到监测区域中农作物生长状况差、土壤环境差和监测区域存在害虫的任意一种或几种的识别结果信息； 若所述相似度值小于阈值，则得到监测区域中农作物生长状况好、土壤环境好和不存在害虫的任意一种或几种的识别结果信息； 将所述识别结果信息输入至预测深度卷积神经网络模型，预测监测区域土壤中是否含有潜在害虫存在，得到预测结果信息； 根据所述识别结果信息和预测结果信息，判断是否需要施药以及施药的种类和比例，得到判断后的结果信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);北京首都机场物业管理有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。