Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江工业大学程珍获国家专利权

浙江工业大学程珍获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116683951B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310278137.2,技术领域涉及:H04B7/0413;该发明授权一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法是由程珍;孙杰;蒋骥;张智超;胡萍;张书彬设计研发完成,并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法,包括:获取仿真数据,并建立时变信道脉冲响应函数;采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差,获得拟合好的时变信道脉冲响应函数;根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率,并建立当前时隙下的多变量优化目标函数;建立深度神经网络并训练;将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络,获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。该方法可采用更少的时间和更低的计算复杂度来完成发送方纳米机器的分子释放数量的优化,大大降低平均误码率。

本发明授权一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法在权利要求书中公布了:1.一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法,所述多输入多输出分子通信系统包括M个发送方纳米机器和一个接收方纳米机器,其特征在于:所述多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法包括如下步骤: S1、获取仿真数据,并建立多输入多输出分子通信系统的时变信道脉冲响应函数,所述时变信道脉冲响应函数公式如下: 其中,,, 式中,为第i个发送方纳米机器Txi与接收方纳米机器Rx1之间的初始距离,i=1~M,d=[,,…,,…,]T,表示各链路形成的初始距离向量,为接收方纳米机器Rx1的体积,为时刻,为时刻t的相对时间,DA为分子扩散系数,为接收方纳米机器的扩散系数,为第i个发送方纳米机器Txi的扩散系数,为余补误差函数,b1、b2、b3为拟合参数; S2、采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差,获得拟合好的时变信道脉冲响应函数; S3、根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率,并建立当前时隙下针对各发送方纳米机器分子释放数量的多变量优化目标函数,其中: 多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率,公式如下: 多变量优化目标函数,公式如下: 式中,表示链路TxiRx1在第m个时隙的误码率,表示第i个发送方纳米机器Txi的分子释放数量,N表示各发送方纳米机器的分子释放数量向量,,T表示转置,表示分子释放数量的下界,表示分子释放数量的上界; S4、建立深度神经网络并进行训练; S5、将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络,获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。