中国电信股份有限公司张俊祥获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116684527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310671765.7,技术领域涉及:H04M3/22;该发明授权模型训练方法、装置及电子设备是由张俊祥;邢学锋;陈辰;尚春雷设计研发完成,并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型训练方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取运营商网元操作域对应的第一历史话单数据,以及运营商计算域对应的第二历史话单数据;从第一历史话单数据与第二历史话单数据中获取符合超短呼叫行为的信令特征以及通话行为特征;根据信令特征与通话行为特征对机器学习模型进行训练,得到目标机器学习模型,其中,机器学习模型用于对目标号码对应的目标话单进行识别,确定目标号码是否为疑似诈骗号码。本申请解决了相关技术中基于手机管家提供的来电标签提醒进行诈骗电话识别造成的识别准确率较低,安全性较差的技术问题。
本发明授权模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 获取运营商网元操作域对应的第一历史话单数据,以及运营商计算域对应的第二历史话单数据; 从所述第一历史话单数据与第二历史话单数据中获取符合超短呼叫行为的信令特征以及通话行为特征; 根据所述信令特征与所述通话行为特征对机器学习模型进行训练,得到目标机器学习模型,其中,所述机器学习模型用于对目标号码对应的目标话单进行识别,确定所述目标号码是否为疑似诈骗号码; 在得到目标机器学习模型之后,还包括:获取待分析的目标号码,基于所述机器学习模型对所述目标号码对应的目标话单进行分析,确定所述目标号码是否为所述疑似诈骗号码; 在基于所述机器学习模型对所述目标号码对应的目标话单进行分析之前,包括:确定所述目标话单的通话属性,其中,所述通话属性包括:本地属性或外呼属性,其中,在所述通话属性为所述本地属性的情况下,本地的呼叫次数较多,在所述通话属性为所述外呼属性的情况下,外地的呼叫次数较多;根据所述通话属性确定是否对所述目标机器学习模型进行更新,其中,在确定对所述目标机器学习模型进行更新的情况下,调整所述目标机器学习模型在训练过程中,所述第一历史话单数据对应的第一信令特征、第一通话行为特征所占的第一权重,以及所述第二历史话单数据对应的第二信令特征、第二通话行为特征所占的第二权重;采用调整后的第一信令特征、第一通话行为特征所占的第一权重,以及调整后的所述第二信令特征、第二通话行为特征所占的第二权重对所述目标机器学习模型进行训练,得到新的目标训练模型。
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