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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利实体识别模型的训练方法、文本的实体识别方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310640220.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权实体识别模型的训练方法、文本的实体识别方法和设备是由蔡艳设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体识别模型的训练方法、文本的实体识别方法和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种实体识别模型训练方法、文本的实体识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从训练文本的候选实体中筛选出目标实体，并确定目标实体的目标实体信息；通过待训练的实体识别模型中的特征处理模型，对训练文本的字嵌入特征和候选实体的词嵌入特征进行自注意力处理得到注意力特征，并对注意力特征进行标签预测处理，得到训练文本的预测标签信息；通过待训练的实体识别模型中的标签约束模型对预测标签信息进行标签约束处理，得到训练文本的预测实体信息；根据预测实体信息与目标实体信息之间的差异，对待训练的实体识别模型进行训练，得到训练完成的实体识别模型。采用本方法能够提高对音乐文本数据的实体识别准确率。

本发明授权实体识别模型的训练方法、文本的实体识别方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种实体识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 从训练文本的候选实体中筛选出目标实体，并确定所述目标实体的目标实体信息；所述目标实体信息包括所述目标实体的目标实体位置； 通过待训练的实体识别模型中的特征处理模型，对所述训练文本的字嵌入特征和所述候选实体的词嵌入特征进行自注意力处理得到注意力特征，并对所述注意力特征进行标签预测处理，得到所述训练文本的预测标签信息；所述预测标签信息包括所述训练文本的预测实体位置； 通过所述待训练的实体识别模型中的标签约束模型，对所述预测标签信息进行标签约束处理，得到所述训练文本的预测实体信息； 根据所述预测实体信息与所述目标实体信息之间的差异，对所述待训练的实体识别模型进行训练，得到训练完成的实体识别模型； 所述对所述训练文本的字嵌入特征和所述候选实体的词嵌入特征进行自注意力处理得到注意力特征，包括： 根据所述字嵌入特征，得到所述训练文本的字符之间的第一关联度； 确定所述字嵌入特征和所述字嵌入特征的相对位置信息之间的第二关联度； 确定所述字嵌入特征和所述字嵌入特征的目标词嵌入特征之间的第三关联度； 根据所述第一关联度、所述第二关联度和所述第三关联度，得到所述字嵌入特征的注意力特征。

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