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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利满意度识别方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310836941.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权满意度识别方法、装置、电子设备及可读存储介质是由刘亮;刘颖融;郭建波设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本满意度识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了满意度识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取样本标签指标集和真实样本指标集；通过待训练满意度识别模型对真实样本指标集对应的样本用户的满意度进行识别，得到满意度归属概率值；计算样本用户的正样本群体相似度和负样本群体相似度；根据满意度归属概率值、正样本群体相似度和负样本群体相似度，通过伪标签标注真实样本指标集，得到样本伪标签指标集；根据样本伪标签指标集和样本标签指标集合并而成的目标训练指标集，迭代训练待训练满意度识别模型，得到满意度识别模型；通过满意度识别模型对待识别指标进行识别，得到满意度识别结果。本申请解决了基于模型进行用户满意度识别的识别精准性低的技术问题。

本发明授权满意度识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种满意度识别方法，其特征在于，所述满意度识别方法包括： 获取由历史用户信息构建的样本训练指标集，其中，所述样本训练指标集包括携带满意度标签的样本标签指标集和未携带所述满意度标签的真实样本指标集，所述样本标签指标集包括正样本标签指标集和负样本标签指标集； 将所述真实样本指标集输入至待训练满意度识别模型，通过所述待训练满意度识别模型对所述真实样本指标集对应的样本用户进行满意度识别，得到所述样本用户的满意度归属概率值； 分别计算所述样本用户的正样本群体相似度和负样本群体相似度，其中，所述正样本群体相似度用于表征所述样本用户与所述正样本标签指标集对应的正样本群体之间的平均相似度，所述负样本群体相似度用于表征所述样本用户与所述负样本标签指标集对应的负样本群体之间的平均相似度； 根据所述满意度归属概率值、所述正样本群体相似度和所述负样本群体相似度，通过伪标签标注所述真实样本指标集，得到样本伪标签指标集； 根据所述样本伪标签指标集和所述样本标签指标集合并而成的目标训练指标集，迭代训练所述待训练满意度识别模型，得到满意度识别模型； 通过所述满意度识别模型对待识别指标进行满意度识别，得到满意度识别结果； 所述根据所述满意度归属概率值、所述正样本群体相似度和所述负样本群体相似度，通过伪标签标注所述真实样本指标集，得到样本伪标签指标集的步骤包括： 根据所述满意度归属概率值的第一权重和所述正样本群体相似度的第二权重，计算所述样本用户隶属正样本指标集的正向概率，以及根据所述第一权重和所述负样本群体相似度的第三权重，计算所述样本用户隶属负样本指标集的负向概率； 根据所述正向概率和所述负向概率，通过伪标签标注所述真实样本指标集对应的样本用户，得到样本伪标签指标集。

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