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中国平安财产保险股份有限公司黎晓宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种数据归类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116756147B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310774925.0,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种数据归类方法、装置、计算机设备及存储介质是由黎晓宇设计研发完成,并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据归类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种数据归类方法、装置、计算机设备及存储介质,属于大数据技术领域及产险金融技术领域。本申请通过对待分类数据进行解析,获取待分类数据的数据类型,基于数据类型确定与待分类数据匹配的数据分类模型,得到匹配分类模型,将待分类数据导入到匹配分类模型中,得到初始分类数据,获取待分类数据对应的业务场景数据,将业务场景数据和初始分类数据导入分类预测模型,得到分类预测结果,基于分类预测结果对初始分类数据进行组合,得到数据分类结果。本申请还涉及区块链技术领域,待分类数据存储与区块链网络中。本申请通过数据分类提高数据质量和准确性,降低开发人员的数据使用成本,提高研发效率。

本发明授权一种数据归类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据归类方法,其特征在于,包括: 接收客户端上传的数据分类指令,获取待分类数据,并对所述待分类数据进行解析,获取所述待分类数据的数据类型; 基于所述数据类型确定与所述待分类数据匹配的数据分类模型,得到匹配分类模型; 将所述待分类数据导入到所述匹配分类模型中,得到初始分类数据; 获取所述待分类数据对应的业务场景数据,将所述业务场景数据和初始分类数据导入分类预测模型,得到分类预测结果; 将所述分类预测结果发送至所述客户端,并接收所述客户端返回的反馈信息; 基于所述反馈信息和所述分类预测结果对所述初始分类数据进行组合,得到数据分类结果; 所述数据分类模型包括决策树模型和支持向量机,当所述匹配分类模型为决策树模型时,所述将所述待分类数据导入到所述匹配分类模型中,得到初始分类数据,具体包括: 对所述待分类数据进行预处理,其中,所述预处理包括数据去重、缺失值处理、数值标准化; 对完成预处理的所述待分类数据进行特征提取,得到第一数据特征; 加载预先训练好的决策树模型,并将所述第一数据特征导入所述决策树模型,获取所述决策树模型输出的分类标签,其中,根据决策树模型的特征和条件,从根节点开始比较,将所述第一数据特征划分入叶节点中,最后根据叶节点的路径得到分类标签; 根据所述分类标签对所述待分类数据进行分类,得到所述初始分类数据,其中,根据决策树的分类决策路径,将所述待分类数据分配给相应的类别标签; 或对完成预处理的所述待分类数据进行特征提取,得到第二数据特征; 加载预先训练好的支持向量机,并将所述第二数据特征导入所述支持向量机,获取所述支持向量机输出的决策边界; 根据所述决策边界对所述待分类数据进行分类,得到所述初始分类数据,其中,所述支持向量机根据所述待分类数据在特征空间中的位置与决策边界的关系,对所述待分类数据进行分类; 接收客户端上传的数据分类指令,获取待分类数据,并对所述待分类数据进行解析,获取所述待分类数据的数据类型,具体包括: 接收客户端上传的数据分类指令,基于所述数据分类指令获取所述待分类数据; 对所述待分类数据进行解析,确定所述待分类数据的数据源; 基于所述待分类数据的数据源确定所述待分类数据的数据类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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