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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310720361.2，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质是由欧阳升;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：根据预设的聚类中心向量对原始语料的目标语料词进行聚类得到聚类上位分词；根据聚类上位分词对原始语料进行掩码得到第一掩码语料和掩码类别标签；根据目标语料词对原始语料进行掩码得到第二掩码语料；将第一掩码语料输入至初始语言模型进行预测，以根据预测数据对初始语言模型进行参数调整得到候选语言模型；将第二掩码语料输入至候选语言模型进行预测，以根据预测数据对候选语言模型进行参数调整，得到目标语言模型；将目标文本输入到目标语言模型进行文本信息抽取得到文本抽取数据。本申请实施例能够有效提高对文本信息抽取的准确性。

本发明授权文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始语料，对所述原始语料进行分词处理，得到目标语料词； 根据预设的聚类中心向量对所述目标语料词进行聚类处理，得到聚类上位分词；其中，所述根据预设的聚类中心向量对所述目标语料词进行聚类处理，得到聚类上位分词，包括：获取预设的所述聚类中心向量；对所述目标语料词进行分词特征提取，得到目标语料词向量；对所述目标语料词向量和所述聚类中心向量进行向量距离计算，得到语料词聚类数据；根据所述语料词聚类数据确定所述聚类上位分词； 根据所述聚类上位分词对所述原始语料进行第一掩码处理，得到第一掩码语料和所述第一掩码语料的掩码类别标签； 根据所述目标语料词对所述原始语料进行第二掩码处理，得到第二掩码语料； 将所述第一掩码语料输入至预设的初始语言模型进行语料类别预测处理，得到类别预测数据，并根据所述类别预测数据和所述掩码类别标签对所述初始语言模型进行参数调整，得到候选语言模型；其中，所述初始语言模型包括语料编码层和第一全连接层，所述将所述第一掩码语料输入至预设的初始语言模型进行语料类别预测处理，得到类别预测数据，并根据所述类别预测数据和所述掩码类别标签对所述初始语言模型进行参数调整，得到候选语言模型，包括：通过所述语料编码层对所述第一掩码语料进行语料编码处理，得到第一语料编码特征；通过所述第一全连接层对所述第一语料编码特征进行语料类别预测，得到类别预测数据；根据所述类别预测数据和所述掩码类别标签进行语料类别损失计算，得到类别损失数据；根据所述类别损失数据对所述初始语言模型进行参数调整，得到所述候选语言模型； 将所述第二掩码语料输入至所述候选语言模型进行语料分词预测处理，得到分词预测数据，并根据所述分词预测数据和所述目标语料词对所述候选语言模型进行参数调整，得到目标语言模型； 将获取到的目标文本输入到所述目标语言模型进行文本信息抽取，得到文本抽取数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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