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平安科技(深圳)有限公司唐蕊获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利医疗文本数据的数据增强方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116796205B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310744416.3,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权医疗文本数据的数据增强方法、装置、设备及介质是由唐蕊设计研发完成,并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

医疗文本数据的数据增强方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域,公开了一种医疗文本数据的数据增强方法、装置、设备及介质,包括:对已有医疗文本进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果,获取每个已有医疗文本的权重;根据所有已有医疗文本的权重,建立抽样总体,从抽样总体中进行采样,得到采样医疗文本;生成采样医疗文本对应的相似医疗文本;利用生成的相似医疗文本对已有医疗文本进行数据增强。本申请通过采样具有代表性的采样医疗文本,生成相似医疗文本,可以更丰富、更多样性地扩充数据,实现更多样化的数据增强。

本发明授权医疗文本数据的数据增强方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗文本数据的数据增强方法,其特征在于,所述方法包括: 对已有医疗文本进行聚类,得到聚类结果; 根据所述聚类结果,获取每个已有医疗文本的权重; 根据所有已有医疗文本的权重,建立抽样总体,从所述抽样总体中进行采样,得到采样医疗文本,其中,所述抽样总体中包含所有已有医疗文本,且所述抽样总体中所有已有医疗文本的数量按照所述权重配置; 生成所述采样医疗文本对应的相似医疗文本; 利用生成的所述相似医疗文本对所述已有医疗文本进行数据增强; 所述对已有医疗文本进行聚类,得到聚类结果,包括:根据属性标签对所述已有医疗文本进行分组,对同一个分组中的已有医疗文本进行聚类,得到每个所述分组对应的聚类结果;所述已有医疗文本为描述诊断结果的文本; 所述根据所述聚类结果,获取每个已有医疗文本的权重,包括:根据目标分组的聚类结果,获取在所述目标分组中每个已有医疗文本的权重,其中,所述目标分组为所有分组中的任意一个分组; 所述根据所有已有医疗文本的权重,建立抽样总体,从所述抽样总体中进行采样,得到采样医疗文本,包括:根据目标分组中所有已有医疗文本的权重,建立所述目标分组对应的抽样总体,从所述目标分组的抽样总体中进行采样,得到所述目标分组对应的采样医疗文本,其中,所述目标分组的抽样总体中包含所述目标分组的所有已有医疗文本,且所述目标分组的抽样总体中所有已有医疗文本的数量按照所述权重配置; 其中,一个聚类结果包括多个聚类簇;所述根据目标分组的聚类结果,获取在所述目标分组中每个已有医疗文本的权重,包括: 计算目标聚类簇所包含的已有医疗文本的数量与所述目标聚类簇对应的目标分组所包含的已有医疗文本的数量的比值,得到所述目标聚类簇的簇权重,其中,所述目标聚类簇为所述目标分组的聚类结果中的任意一个聚类簇; 计算目标已有医疗文本与所在的目标聚类簇的聚类中心的距离作为第一距离,计算在所述目标聚类簇中已有医疗文本到所述聚类中心的最远距离,计算所述第一距离的倒数与所述最远距离的比值,得到所述目标已有医疗文本的文本权重,其中,所述目标已有医疗文本为所述目标聚类簇中的任意一个已有医疗文本; 将所述目标已有医疗文本对应的簇权重和文本权重相乘,得到所述目标已有医疗文本的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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