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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司申请的专利一种楼宇群的能源协同运行方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310874249.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种楼宇群的能源协同运行方法及相关装置是由喻磊;谈竹奎;王扬;段舒尹;蔡永翔;肖小兵;林心昊;刘胤良;徐敏;刘通;郝树青;李跃;徐玉韬;陈千懿设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种楼宇群的能源协同运行方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种楼宇群的能源协同方法及相关装置，方法包括：将能源结构状态输入深度策略模型，输出能源应对动作，模型建立过程为：获取每栋楼宇的历史能源结构状态、能源应对动作以及能源运行成本，对样本集进行聚类，并从聚类结果中提炼该栋楼宇的探索奖励函数，并在探索奖励函数下训练得到策略模型，通过深度价值网络对所有楼宇的策略模型进行训练，更新所有楼宇的策略模型的模型参数，得到所有楼宇的深度策略模型。可见，在面向大规模的楼宇群的多个决策变量时，采用了深度价值网络对多个策略模型进行深度强化训练，优化了大规模的决策变量，深度策略模型所输出的能源应对动作能使楼宇群综合能源系统协同运行，降低楼宇群能源运行成本。

本发明授权一种楼宇群的能源协同运行方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种楼宇群的能源协同运行方法，其特征在于，应用于楼宇群统筹系统，包括： 当楼宇群中的楼宇的能源结构状态发生变化时，将所述楼宇群中的所有楼宇各自的当前能源结构状态输入至各自楼宇的深度策略模型，输出各栋楼宇的能源应对动作，以在各栋楼宇执行各自的能源应对动作后，降低所述楼宇群的能源运行成本； 所有楼宇各自的深度策略模型的建立过程，包括： 获取所述楼宇群中每栋楼宇的历史的多种能源结构状态，以及在每种所述能源结构状态下的能源应对动作，以及在每种所述能源结构状态下执行其对应的能源应对动作后的能源运行成本； 通过对每栋楼宇的样本集进行聚类，并从聚类结果中提炼该栋楼宇的探索奖励函数，所述样本集中的每个样本由一种能源结构状态、一个能源应对动作以及一份成本奖励组成的，其中，每个样本的能源应对动作为与该个样本的能源结构状态对应的能源应对动作，每个样本的成本奖励为与该个样本的能源应对动作对应的成本奖励组成的，与每个样本的能源应对动作对应的成本奖励为基于与该个样本的能源运行成本得到的； 在每栋楼宇的探索奖励函数下，以该栋楼宇的样本集作为训练样本，训练得到该栋楼宇的策略模型； 在预先建立的深度价值网络的监督下，对所有楼宇各自的策略模型进行深度训练，更新所有楼宇各自的策略模型的模型参数，得到所有楼宇各自的深度策略模型； 所述通过对每栋楼宇的样本集进行聚类，并从聚类结果中提炼该栋楼宇的探索奖励函数，包括： 针对每栋楼宇，将所述楼宇的样本集中的各个样本进行聚类，得到若干个样本类； 针对每栋楼宇的每个样本类，确定所述样本类的样本个数倒数，以及所述样本类的成本奖励均值； 以每栋楼宇的各个样本类的样本个数倒数、及成本奖励均值作为函数构建正比参数，构建该栋楼宇的探索奖励函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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