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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310629442.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法是由董玮;宋伟佳;李琨;何强;刘泽林;鲁鹏设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，包括对产线拧紧曲线进行大量采集，建立缺陷‑拧紧曲线特征数据库；对采集的曲线进行分析：实时采集产线拧紧数据；对采集拧紧曲线提取特征值进行分类处理；对分类后的曲线进行缺陷标定，输出缺陷类型；数据存储；对生产结果进行统计并对缺陷提出预警：对存储的数据进行全方位总结分析；对产线拧紧趋势进行预测，对拧紧缺陷进行预警。本发明为每种缺陷类型建立起不同的缺陷曲线特征值的识别范围及方法，可保障缺陷识别的准确性；通过对拧紧曲线实时采集并实时分析的方式，可大幅度提升生产效率，降低人工成本，精准把控生产质量；本发明对分析数据实时存储并进行趋势化判断以及缺陷预警。

本发明授权一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，其特征在于，包括以下步骤： A、对产线拧紧曲线进行大量采集，建立缺陷-拧紧曲线特征数据库；采集产线输出的拧紧数据，综合目前掌握的缺陷类型，根据生产经验对采集的数据进行人工分类及标定，为每种缺陷建立独有的特征值提取范围及方式，得出缺陷-拧紧曲线一一对应的关系，并得到拧紧合格特征曲线，建立起缺陷-拧紧曲线特征数据库； B、对采集的曲线进行分析： B1、实时采集产线拧紧数据；采集的数据包括生产车型、连接结构、连接长度、拧紧速度、连接状态、连接位置及拧紧曲线； B2、对采集拧紧曲线提取特征值进行分类处理；通过特征值匹配算法将采集的数据实时与数据库曲线进行匹配，首先判断采集的拧紧曲线与特征数据库中合格的拧紧曲线是否相符，将拧紧合格的曲线直接进行数据存储，在筛选出的拧紧不合格的曲线中，通过缺陷类型及分布趋势将其分类；分为缺陷-拧紧曲线相关性高、缺陷-拧紧曲线相关性低和缺陷-拧紧曲线无相关性三大类； B3、对分类后的曲线进行缺陷标定，输出缺陷类型； B31、判断拧紧不合格的曲线与缺陷是否存在特征值相关性，如果缺陷-拧紧曲线无相关性，则进行人工标定；如果缺陷-拧紧曲线相关性高，则直接进行缺陷标定； B32、如果缺陷-拧紧曲线相关性低，则对曲线进行特征值二次提取，将二次提取的特征值再次与数据库特征曲线进行对比，如果可通过二次提取的特征值判断缺陷类型，则进行缺陷标定；如果无法通过二次提取的特征值判断缺陷类型，则对缺陷进行人工标定； B33、对缺陷与拧紧曲线不存在相关性和无法通过二次提取的特征值判断缺陷类型的拧紧曲线进行人工标定，标定后根据产线实际的缺陷类型，判断拧紧曲线是否为有效数据，对无效数据进行剔除，将有效数据加入到缺陷-拧紧曲线特征数据库中，对出现缺陷的拧紧位置实时报警，并通过缺陷类型预测未来可能发生的失效形式； B4、数据存储；将分析后的数据进行按照多种分类方式分别进行存储； C、对生产结果进行统计并对缺陷提出预警： C1、对存储的数据进行全方位总结分析；对采集的数据进行汇总，得出数据文件包括车型拧紧合格率变化趋势、工位合格率变化趋势及缺陷类型统计； C2、对产线拧紧趋势进行预测，对拧紧缺陷进行预警；对产线拧紧合格率进行预测，对缺陷出现频率进行预测，对易出现缺陷的工位进行预警，对易出现的缺陷类型进行预警； D、重复步骤B1-步骤B4，根据生产需求重复步骤C1-步骤C2。

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