深圳大学何志权获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于小波变换的图像半监督学习方法、及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843008B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608329.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权基于小波变换的图像半监督学习方法、及其相关设备是由何志权设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于小波变换的图像半监督学习方法、及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域，涉及一种基于小波变换的图像半监督学习方法，所述方法包括：获取初始视觉图像，基于小波变换分解处理初始视觉图像，并获得多层次图像组合，筛选多层次图像组合，并基于小波逆变换转换扩增筛选后的多层次图像组合获取目标视觉图像训练集，基于半监督学习训练目标视觉图像训练集得到目标视觉图像模型。本申请还提供一种基于小波变换的图像半监督学习系统、计算机设备及其存储介质。
本发明授权基于小波变换的图像半监督学习方法、及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换的图像半监督学习方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 获取初始视觉图像； 基于小波变换分解处理初始视觉图像，并获得多层次图像组合； 筛选多层次图像组合，并基于小波逆变换转换扩增筛选后的多层次图像组合获取目标视觉图像训练集； 基于半监督学习训练目标视觉图像训练集得到目标视觉图像模型； 将筛选后的多层次图像组合分为低频组合与高频组合； 基于小波逆变换将低频组合与高频组合分别转换为低频训练集与高频训练集； 将低频训练集与高频训练集相加，获得目标视觉图像训练集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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