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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116849637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310684731.1，技术领域涉及：A61B5/0245；该发明授权一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统是由赵恒;逯佳让;苟云飞;刘婷;范相成设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统，包括：数据去噪模块用于对输入的心电信号进行去噪处理；数据切分模块，用于对去噪后的心电信号进行切分处理；网络搭建模块用于搭建由特征提取网络和分类网络依次连接组成的轻量级脉冲神经网络；其中，特征提取网络包括多个分支的特征提取模块，每个分支的特征提取模块包括依次连接的若干IFR模块；分类网络包括依次连接的第一、第二层SGRU模块；网络训练模块用于利用切分后的心电信号对搭建的轻量级脉冲神经网络进行训练得到训练好的轻量级脉冲神经网络；数据诊断模块用于将待诊断心电信号输入训练好的轻量级脉冲神经网络得到诊断结果。本发明提高了心电信号分类的准确性。

本发明授权一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量级脉冲神经网络的异常心率诊断系统，其特征在于，包括： 数据去噪模块，用于对输入的心电信号进行去噪处理； 数据切分模块，用于对去噪后的心电信号进行切分处理；所述数据切分模块中对去噪后的心电信号进行切分处理，包括：利用预设切分片段数量对去噪后的心电信号进行均等切分处理；当无法利用预设切分片段数量对去噪后的心电信号进行均等切时，则利用预设切分片段数量对去噪后的心电信号进行重叠切分处理；其中，重叠长度公式表示为： ； 其中，表示重叠切分时的重叠长度，表示预设切分片段数量，表示单个切分片段持续时长，表示去噪后的心电信号的总时长，表示去噪后的心电信号的采样率，表示取整函数； 网络搭建模块，用于搭建由特征提取网络和分类网络依次连接组成的轻量级脉冲神经网络；其中，所述特征提取网络用于提取不同时刻的局部特征，并将提取的局部特征按顺序进行拼接，具体所述特征提取网络包括多个分支的特征提取模块，每个分支的特征提取模块包括依次连接的若干IFR模块，所有分支的特征提取模块的输出与一拼接层连接；所述分类网络用于对拼接的局部特征进一步进行时序特征提取，并将提取的时序特征转换为脉冲信号，利用所述脉冲信号进行分类，具体所述分类网络其包括依次连接的第一层SGRU模块、第二层SGRU模块、第一全连接层和第二全连接层，其中，所述第一层SGRU模块和所述第二层SGRU模块均包括若干依次连接的SGRU神经元，所述第一层SGRU模块的每个SGRU神经元的输入为所述特征提取网络的输出，所述第二层SGRU模块的每个SGRU神经元的输入为对应第一层SGRU模块的输出； 网络训练模块，用于利用切分后的心电信号对搭建的轻量级脉冲神经网络进行训练得到训练好的轻量级脉冲神经网络； 数据诊断模块，用于将待诊断心电信号输入训练好的轻量级脉冲神经网络得到诊断结果。

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