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龙图腾网获悉上海卓钢链科技有限公司申请的专利一种票据图像内容识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310798269.8，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种票据图像内容识别方法与系统是由许士松;张雨生设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种票据图像内容识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种票据图像内容识别方法及系统，方法包含：采用非线性扩散滤波对获取的源票据图像与标准票据图像进行构建得到非线性扩散尺度空间；采用图像分块策略去除非线性扩散尺度空间中的第一层尺度空间后，对非线性扩散尺度空间进行网格单元划分进行特征点提取得到稳定均匀的点特征；依据点特征采用梯度位置方向直方图算法构造出特征点描述子；采用双边快速近似最近邻算法对特征点描述子表达的特征点进行特征匹配并通过随机抽样一致算法剔除误匹配的点对得到匹配点对，获取匹配成功的票据图像；对票据图像进行预处理、目标文本检测、特定字段检测得到标注有特定字段的文本图像并输入至文本识别模型中进行文本内容识别得到字段信息。

本发明授权一种票据图像内容识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种票据图像内容识别方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：采用非线性扩散滤波对获取的源票据图像与标准票据图像进行构建得到非线性扩散尺度空间； 步骤2：采用图像分块策略去除所述非线性扩散尺度空间中的第一层尺度空间后，对所述非线性扩散尺度空间进行网格单元划分，对网格单元划分后的所述非线性扩散尺度空间在网格单元中进行特征点提取得到稳定均匀的点特征； 步骤3：依据所述点特征采用梯度位置方向直方图算法构造出特征点描述子； 步骤4：采用双边快速近似最近邻算法对所述特征点描述子表达的特征点进行特征匹配并通过随机抽样一致算法剔除误匹配的点对得到匹配点对，获取匹配成功的票据图像； 步骤5：对所述票据图像进行预处理得到预处理图像； 步骤6：对所述预处理图像进行目标文本检测得到目标文本图像； 步骤7：对所述目标文本图像进行特定字段检测得到标注有特定字段的文本图像； 步骤8：将所述文本图像输入至文本识别模型中进行文本内容识别得到字段信息， 其中，采用所述非线性扩散滤波对获取的所述源票据图像与所述标准票据图像进行构建得到所述非线性扩散尺度空间的非线性扩散方程L为： 其中，div是发散算子，pm,n,t是扩散函数，和△分别是梯度和拉普拉斯算子，上述公式又为各向异性扩散方程； 扩散函数pm,n,t表示为： ； 其中，g·是边缘函数，当g·在0和1之间时，不仅可以保留边缘，而且可以锐化亮度边缘，‖‖是模运算，∇Lm,n,t是高斯滤波后的梯度； 当pm,n,t为常数时,可简化为各向同性扩散方程： 。

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