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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116913254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310251171.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由谭风云;魏韬;马骏;王少军设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能，提供一种语音识别模型的训练方法。所述语音识别模型包含编码器和解码器，所述方法包括：提取训练样本语音数据的声学特征，得到待训练声学特征数据；将所述待训练声学特征数据输入至所述编码器的Conformer层进行计算处理，得到第一音频编码向量；将所述第一音频编码向量输入所述编码器的第一轻量级交换路由模块进行计算处理，得到第二音频编码向量；将所述第二音频编码向量输入所述解码器的Transformer层进行计算处理，得到第一文本编码向量；将所述第一文本编码向量输入所述解码器的第二轻量级交换路由模块进行计算处理，得到中英文语音识别结果；重复前述训练步骤，直至所有损失分别达到收敛，得到目标中英文语音识别模型。

本发明授权语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的训练方法，所述语音识别模型包含编码器和解码器，其特征在于，所述编码器包含第一轻量级交换路由模块，所述解码器包含第二轻量级交换路由模块，所述训练方法包括： 提取训练样本语音数据的声学特征，得到待训练声学特征数据； 将所述待训练声学特征数据输入至所述编码器包含的Conformer层进行计算处理，得到第一音频编码向量； 将所述第一音频编码向量输入所述第一轻量级交换路由模块进行计算处理，得到包含中英文标注的第二音频编码向量，并计算所述编码器的连接时序分类损失； 将所述第二音频编码向量输入所述解码器包含的Transformer层进行计算处理，得到第一文本编码向量； 将所述第一文本编码向量输入所述第二轻量级交换路由模块进行计算处理，得到包含中英文识别文本的中英文语音识别结果，并计算所述解码器的交叉熵损失； 重复前述训练步骤，直至所述连接时序分类损失和所述交叉熵损失分别达到收敛，得到目标中英文语音识别模型； 其中，所述第一轻量级交换路由模块包含第一门控路由器、第一中文专家网络层和第一英文专家网络层，所述将所述第一音频编码向量输入所述第一轻量级交换路由模块进行计算处理，得到包含中英文标注的第二音频编码向量，包括：将所述第一音频编码向量所对应的音频数据帧依次输入所述第一门控路由器，所述第一门控路由器输出第一路由指向结果；根据所述第一路由指向结果，将所述第一音频编码向量对应的每一帧音频数据转发至所述第一中文专家网络层或所述第一英文专家网络层；所述第一中文专家网络层或所述第一英文专家网络层处理所述第一音频编码向量对应的每一帧音频数据，得到所述包含中英文标注的第二音频编码向量。

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