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龙图腾网获悉中国科学院大连化学物理研究所申请的专利一种液相色谱梯度分离条件优化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116953139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210402863.6，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种液相色谱梯度分离条件优化的方法是由梁鑫淼;刘喆;李效农;金红利;肖远胜;郑训皓;甘佳攀;肖柳君;薛倩倩设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液相色谱梯度分离条件优化的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种液相色谱梯度分离条件优化的方法，包括以下步骤：1、测定样品组分在不同等度或梯度条件下的保留时间和峰宽，拟合容量因子‑保留时间‑梯度关系的数学方程。2、设定最低保留时间，最高保留时间，最小分离度等系列参数。3、基于目标函数评价和优化器算法优化洗脱梯度程序，使之满足目标函数。本发明提供多种线性与非线性数学方程，描述溶剂与容量因子和保留时间的关系，克服了传统的一溶剂‑保留时间预测模型在实践中的局限性。同时可以预测和推荐多阶等度与梯度溶剂曲线，计算速度快，应用范围广。

本发明授权一种液相色谱梯度分离条件优化的方法在权利要求书中公布了：1.一种液相色谱梯度分离条件优化的方法，其特征在于，包括以下步骤： 多梯度数据预实验：测定样品在不同梯度条件下的色谱谱图，得到不同梯度下数据的保留时间矩阵和峰宽矩阵； 所述多梯度数据预实验，具体为： 选取多个不同梯度条件，测定样品在不同梯度条件下的色谱谱图，对其进行积分并采用谱图匹配的方式对任意两种样品进行色谱积分结果的峰匹配，相同时间窗口T内，将匹配结果相似度值最大且大于阈值的峰归为同一成分峰，作为色谱峰匹配结果，其中n为峰编号； 所述保留时间矩阵和峰宽矩阵分别为： 其中为样品中第m个梯度序列中第n个成分峰的保留时间，其中为第m个梯度序列中第n个成分峰的峰宽； 容量因子梯度参数拟合：根据不同梯度条件下得到的色谱图及成分峰，得到容量因子与溶剂比-时间函数的关系函数； 所述容量因子梯度参数拟合，具体为： 根据不同梯度条件下得到的色谱图及匹配后的成分峰，计算容量因子与溶剂比-时间函数的关系函数，其中在同一个梯度序列m，所有成分峰的溶剂比-时间函数均相同，故有： 进而得到 为与的关系函数 对于矩阵有： 其中，a，b为梯度函数常数，为第m个梯度序列中第n个成分峰的容量因子，为第m个梯度序列中第n个成分峰的容量因子与溶剂比Φ的关系函数，为溶剂比Φ和时间t的关系函数，为容量因子矩阵，F为关系函数矩阵； 保留时间预测：根据拟合得到的容量因子与溶剂比-时间函数的关系函数公式和新梯度计算某一峰的保留时间和峰宽，进而得到新的溶剂比-时间函数下的保留时间矩阵和峰宽矩阵； 所述保留时间预测具体为： 根据容量因子与溶剂比-时间函数的关系函数和新梯度计算该峰的保留时间和峰宽： 其中，、为梯度函数常数，为拟合后第m个梯度序列中第n个成分峰的保留时间，为拟合后第m个梯度序列中第n个成分峰的峰宽，为第m个梯度序列中新的溶剂比和时间的关系函数，为预测峰宽与容量因子和新梯度的关系函数； 对于整个矩阵有： 其中，为预测峰宽与容量因子和新梯度的关系函数的函数矩阵，为新的溶剂比和时间的关系函数； 需求设定：设定分离需求、最短分离时间、最长分离时间、最小分离度，建立评价函数； 所述评价函数为： 其中，为分离度，任意两个峰与间的分离为： 为最短分离时间，为最长分离时间，为评价函数矩阵；整体记录为： 为对整个色谱的评价函数，为新的溶剂比和时间的关系函数矩阵； 优化器选择及条件优化：基于评价函数，利用优化器迭代用户目标值，当评价函数满足阈值时，停止迭代，完成液相色谱梯度分离条件的优化； 利用以下方程评价优化结果： 其中，x，y，z为惩罚系数，，为限制条件，为第i个分离度，为最短分离时间，为最长分离时间，为最小分离度。

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