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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于用户交互序列的事件推荐方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310935693.2，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于用户交互序列的事件推荐方法及相关装置是由何亮;张波;姜晓龙;孙鹤立设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户交互序列的事件推荐方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于电子信息技术领域，公开了一种基于用户交互序列的事件推荐方法及相关装置，包括获取待推荐用户以及各待推荐事件，并提取待推荐用户的推荐影响特征，以及提取各待推荐事件的特征表示向量和用户交互序列；根据待推荐用户的推荐影响特征，以及各待推荐事件的特征表示向量和用户交互序列，通过调用预设的深度交互感知事件推荐模型，得到待推荐用户对各待推荐事件的参与预测概率；按照参与预测概率从大到小的顺序为待推荐用户推荐各待推荐事件。通过引入事件用户交互序列作为特征，提高了模型对事件语义的建模能力，用户交互序列体现了用户过往的兴趣，有效提高事件推荐的准确率。

本发明授权基于用户交互序列的事件推荐方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于用户交互序列的事件推荐方法，其特征在于，包括： 获取待推荐用户以及各待推荐事件，并提取待推荐用户的推荐影响特征，以及提取各待推荐事件的特征表示向量和用户交互序列； 根据待推荐用户的推荐影响特征，以及各待推荐事件的特征表示向量和用户交互序列，通过调用预设的深度交互感知事件推荐模型，得到待推荐用户对各待推荐事件的参与预测概率； 按照参与预测概率从大到小的顺序为待推荐用户推荐各待推荐事件； 所述深度交互感知事件推荐模型包括嵌入表示层、基于注意力机制的用户交互序列感知层以及基于多层感知机的输出层； 其中，嵌入表示层用于通过CLIP模型编码待推荐用户的推荐影响特征中的数值型推荐影响特征，得到待推荐用户的第一表示向量；通过预训练的嵌入向量矩阵编码待推荐用户的推荐影响特征中的类别型推荐影响特征，得到待推荐用户的第二表示向量；拼接待推荐用户的第一表示向量和第二表示向量，得到待推荐用户的特征表示向量；用户交互序列感知层用于获取各待推荐事件的用户交互序列中各用户的特征表示向量，将待推荐用户的特征表示向量分别与各待推荐事件的用户交互序列中各用户的特征表示向量进行交互运算，得到待推荐用户与各待推荐事件的交互向量；输出层用于根据各待推荐事件的特征表示向量及待推荐用户与各待推荐事件的交互向量，得到待推荐用户对各待推荐事件的参与预测概率； 所述基于注意力机制的用户交互序列感知层具体为： 其中，为待推荐用户与待推荐事件的交互向量，代表注意力机制，为待推荐用户的特征表示向量，为待推荐事件e的用户交互序列中用户i的特征表示向量，m为待推荐事件e的用户交互序列的长度，代表两个长度相同向量经过注意力机制产生的注意力系数，为一个标量；代表向量拼接操作，代表多层感知机。

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