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龙图腾网获悉南京烽火天地通信科技有限公司申请的专利一种可自定义图形的图像区域监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310848182.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种可自定义图形的图像区域监测方法是由崔弘;庚嵩;曲宝珠;董文君设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可自定义图形的图像区域监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像区域监测技术领域，提出了一种可自定义图形的图像区域监测方法，可以让用户自定义监控库功能，用户可以自行上传需要监控图案的图像区域，包含基础模型训练、在线生成训练样本、基于蒸馏策略的增量目标检测训练、模型部署推断四个部分；基于增量学习机制，从而实现无需线下训练即可获得对新目标类别的检测能力，让用户可以自定义各种图像，增加了用户使用模型的便捷性，同时用户无需担心数据隐私问题，也不需要繁琐的流程。

本发明授权一种可自定义图形的图像区域监测方法在权利要求书中公布了：1.一种可自定义图形的图像区域监测方法，其特征在于，图像区域监测具体包括以下四个部分，步骤如下： S1：基础模型训练，预先为用户提供一些通用的目标检测能力，开发人员可自行选择相关的目标检测模型以及训练数据进行常规训练，设此处获得的基础模型为Modelbase，提供Nbase个类别的检测能力； S2：在线生成训练样本，此过程主要为后续训练提供包含新类别的训练数据，对用户提供的要监控的区域进行整理，获得前景图片Imagefront，对于背景图片Imageback，设新类别共计Nincr类，可以是用户自行上传，也可以是开发人员提供； S3：基于蒸馏策略的增量训练，通过初始化一个新的目标检测模型Modelincr，该模型的总类别数为Nbase+Nincr，依托蒸馏训练目标函数进行增量训练； S4：模型部署推断，当上述蒸馏训练结束后，即获得一个可以同时检测Nbase+Nincr个类别的新模型Modelincr，通过使用该模型对测试数据进行检测； 步骤S2中，分别随机从前景图片和背景图片中选择一张，将前景图片的尺寸调整到背景图片尺寸的[0.1,0.5]范围内，同时随机选择背景图片的任意位置，将前景图片覆盖到该位置，然后重复上述环节，直到样本数量满足训练需求，生成训练集Datasets； 前景图片覆盖到背景图片所处位置时，不能产生越界。

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