西安电子科技大学左磊获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种多雷达协同目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116990801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310864174.1，技术领域涉及：G01S13/58；该发明授权一种多雷达协同目标识别方法是由左磊;刘鑫;李亚超;高永婵;禄晓飞;张墨;国晓博设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多雷达协同目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多雷达协同目标识别方法，涉及雷达目标识别技术领域，解决了现有技术中目标识别算法系统设计复杂，处理数据量大以及只能针对单一目标识别的问题，该方法包括：分别获取多个待识别目标的多个静态RCS数据；利用运动方程，得到多个待识别目标的运动轨迹；计算并添加变化微动特征，至对应的静态RCS数据中，得到多个动态RCS数据；并将噪声添加至多个动态RCS数据中；并提取多个最终RCS数据的统计特征，输入至SVM分类器中得到多个识别结果；将多个识别结果进行融合，得到融合数据，实现了设计简单，且对大体量数据进行计算时能够克服维数灾难和非线性可分的问题，且对目标的识别率大大增加。
本发明授权一种多雷达协同目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多雷达协同目标识别方法，其特征在于，包括： 分别获取多个待识别目标的多个静态RCS数据； 利用运动方程对所述待识别目标的运动轨迹进行仿真，得到多个所述待识别目标的运动轨迹； 分别计算多个所述运动轨迹上每个采样点的变化微动特征，得到每个所述运动轨迹的多个变化微动特征； 将所述多个变化微动特征对应添加至对应的所述静态RCS数据中，得到多个动态RCS数据； 将噪声添加至所述多个动态RCS数据中，得到多个最终RCS数据； 分别提取所述多个最终RCS数据的统计特征，并将所述统计特征输入至训练好的SVM分类器中，得到多个识别结果； 利用融合规则将所述多个识别结果进行融合，得到融合数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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